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Claude Haiku 5.5 (low) vs DeepSeek V4 Flash 0731 (medium)

Claude Haiku 5.5 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.6 vs 7.8. Claude Haiku 5.5 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.061 vs $0.460. Claude Haiku 5.5 (low) ist schneller mit 7.51s vs 94.16s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 72.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#75
Gesamte Ausgabe-Token
61,650
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.51s
Gesamtkosten
$0.061
Rang
#133
Gesamte Ausgabe-Token
358,225
Antwortzeit (Durchschnitt)
94.16s
Gesamtkosten
$0.460
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und kostet etwa 7.6x weniger als DeepSeek V4 Flash 0731 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low Veröffentlichung: 2026-10-07 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 medium Veröffentlichung: 2026-08-01
Punktzahl 8.6 7.8
Rang #75 #133
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 7.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 72.5%
Instabile Tests 3 8
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.378 1.176
Gesamtkosten $0.061 $0.460
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.005 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $1.280 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.005 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 296,301 274,189
Ausgabe-Token 10,672 66,689
Denk-Token 50,978 510,525
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.51s 94.16s
Antwortzeit (Maximum) 44.43s 303.26s
Antwortzeit (Gesamt) 172.74s 2165.72s
Parameter ~50B 284B insgesamt (13B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#75 Claude Haiku 5.5

low
Kosten
$0.001
Zeit
7.4s
Token
1,851 tok

#133 DeepSeek V4 Flash 0731

medium
Kosten
$0.004
Zeit
93.3s
Token
13,252 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 7.9 7.5 77.8% 1 7.30s 10,608 531 11,618
DeepSeek V4 Flash 0731 6.4 4.4 77.8% 2 198.78s 6,032 4,109 160,154

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