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DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) vs Ling 3.1 Flash (high)

Ling 3.1 Flash (high) führt beim Durchschnittsscore mit 7.9 vs 7.8. Ling 3.1 Flash (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.464. Ling 3.1 Flash (high) ist schneller mit 87.39s vs 94.16s, mit Erfolgsraten von 72.5% vs 69.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-03

Verglichene Modelle

Rang
#112
Gesamte Ausgabe-Token
577,214
Antwortzeit (Durchschnitt)
94.16s
Gesamtkosten
$0.464
Rang
#105
Gesamte Ausgabe-Token
687,692
Antwortzeit (Durchschnitt)
87.39s
Gesamtkosten
$0.000
Empfohlenes Modell DeepSeek V4 Flash 0731 (medium)

Es bietet in diesem Vergleich die beste Gesamtbalance aus Punktzahl, Zuverlässigkeit, Kosten und Antwortzeit.

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 medium Veröffentlichung: 2026-08-01 Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash high Veröffentlichung: 2026-10-03
Punktzahl 7.8 7.9
Rang #112 #105
Zuverlässigkeit 10.0 9.8
Konsistenz 7.2 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 72.5% 69.6%
Instabile Tests 8 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.176 0.000
Gesamtkosten $0.464 $0.000
Eingabepreis $0.018 / 1M $0.000 / 1M
Ausgabepreis $1.280 / 1M $0.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.018 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 274,189 324,691
Ausgabe-Token 66,689 181,251
Denk-Token 510,525 506,441
Antwortzeit (Durchschnitt) 94.16s 87.39s
Antwortzeit (Maximum) 303.26s 665.85s
Antwortzeit (Gesamt) 2165.72s 2010.08s
Parameter 284B insgesamt (13B aktiv) 560B insgesamt (25B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#112 DeepSeek V4 Flash 0731

medium
Kosten
$0.004
Zeit
93.3s
Token
13,252 tok

#105 Ling 3.1 Flash

high
Kosten
$0.000
Zeit
181.1s
Token
21,073 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Flash 0731 6.4 4.4 77.8% 2 198.78s 6,032 4,109 160,154
Ling 3.1 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 83.41s 8,298 17,470 54,626

Schnellvergleich

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