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Ling 3.1 Flash (high) vs MiMo-V2.6-Flash (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.9 vs 7.9 praktisch gleichauf. Ling 3.1 Flash (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.218. MiMo-V2.6-Flash (medium) ist schneller mit 61.90s vs 87.39s, mit Erfolgsraten von 69.6% vs 66.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-03

Verglichene Modelle

Rang
#105
Gesamte Ausgabe-Token
687,692
Antwortzeit (Durchschnitt)
87.39s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#104
Gesamte Ausgabe-Token
631,843
Antwortzeit (Durchschnitt)
61.90s
Gesamtkosten
$0.218
Empfohlenes Modell MiMo-V2.6-Flash (medium)

Es hat die stärkste Punktzahl in diesem Vergleich (7.9) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit über alle 2 Modelle.

Detaillierter Vergleich

Metrik Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash high Veröffentlichung: 2026-10-03 MiMo-V2.6-Flash MiMo-V2.6-Flash medium Veröffentlichung: 2026-09-22
Punktzahl 7.9 7.9
Rang #105 #104
Zuverlässigkeit 9.8 10.0
Konsistenz 9.3 7.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 69.6% 66.7%
Instabile Tests 2 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.000 1.815
Gesamtkosten $0.000 $0.218
Eingabepreis $0.000 / 1M $0.140 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $0.280 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.003 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 324,691 291,988
Ausgabe-Token 181,251 8,848
Denk-Token 506,441 622,995
Antwortzeit (Durchschnitt) 87.39s 61.90s
Antwortzeit (Maximum) 665.85s 357.28s
Antwortzeit (Gesamt) 2010.08s 1423.67s
Parameter 560B insgesamt (25B aktiv) 309B insgesamt (15B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#105 Ling 3.1 Flash

high
Kosten
$0.000
Zeit
181.1s
Token
21,073 tok

#104 MiMo-V2.6-Flash

medium
Kosten
$0.004
Zeit
61.0s
Token
10,798 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling 3.1 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 83.41s 8,298 17,470 54,626
MiMo-V2.6-Flash 7.2 5.1 77.8% 2 18.23s 7,422 533 31,521

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