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Ling 3.1 Flash (high) vs Grok 4.6 (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.9 vs 7.8 praktisch gleichauf. Ling 3.1 Flash (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $2.270. Grok 4.6 (medium) ist schneller mit 74.77s vs 87.39s, mit Erfolgsraten von 69.6% vs 78.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-03

Verglichene Modelle

Rang
#105
Gesamte Ausgabe-Token
687,692
Antwortzeit (Durchschnitt)
87.39s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#109
Gesamte Ausgabe-Token
266,197
Antwortzeit (Durchschnitt)
74.77s
Gesamtkosten
$2.270
Empfohlenes Modell Grok 4.6 (medium)

Es hat die stärkste Punktzahl in diesem Vergleich (7.8) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit über alle 2 Modelle.

Detaillierter Vergleich

Metrik Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash high Veröffentlichung: 2026-10-03 Grok 4.6 Grok 4.6 medium Veröffentlichung: 2026-08-12
Punktzahl 7.9 7.8
Rang #105 #109
Zuverlässigkeit 9.8 10.0
Konsistenz 9.3 8.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 69.6% 78.3%
Instabile Tests 2 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.000 14.187
Gesamtkosten $0.000 $2.270
Eingabepreis $0.000 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $6.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.500 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 324,691 336,351
Ausgabe-Token 181,251 6,180
Denk-Token 506,441 260,017
Antwortzeit (Durchschnitt) 87.39s 74.77s
Antwortzeit (Maximum) 665.85s 514.35s
Antwortzeit (Gesamt) 2010.08s 1719.73s
Parameter 560B insgesamt (25B aktiv) ~1.7T insgesamt (~170B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#105 Ling 3.1 Flash

high
Kosten
$0.000
Zeit
181.1s
Token
21,073 tok

#109 SpaceXAI: Grok 4.6

medium
Kosten
$0.028
Zeit
72.1s
Token
4,771 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling 3.1 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 83.41s 8,298 17,470 54,626
Grok 4.6 8.2 7.2 88.9% 1 120.05s 9,579 351 64,226

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