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Muse Wonder (max) vs Grok 4.6 (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.9 vs 7.8 praktisch gleichauf. Grok 4.6 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $2.270 vs $4.766. Muse Wonder (max) ist schneller mit 44.39s vs 74.77s, mit Erfolgsraten von 75.4% vs 78.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#113
Gesamte Ausgabe-Token
219,635
Antwortzeit (Durchschnitt)
44.39s
Gesamtkosten
$4.766
Rang
#118
Gesamte Ausgabe-Token
266,197
Antwortzeit (Durchschnitt)
74.77s
Gesamtkosten
$2.270
Empfohlenes Modell Grok 4.6 (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.8) und kostet etwa 2.1x weniger als Muse Wonder (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Wonder Muse Wonder max Veröffentlichung: 2026-10-13 Grok 4.6 Grok 4.6 medium Veröffentlichung: 2026-08-12
Punktzahl 7.9 7.8
Rang #113 #118
Zuverlässigkeit 9.0 10.0
Konsistenz 8.9 8.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 75.4% 78.3%
Instabile Tests 3 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 29.783 14.187
Gesamtkosten $4.766 $2.270
Eingabepreis $4.000 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $20.000 / 1M $6.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 93,126 336,351
Ausgabe-Token 10,497 6,180
Denk-Token 209,138 260,017
Antwortzeit (Durchschnitt) 44.39s 74.77s
Antwortzeit (Maximum) 287.79s 514.35s
Antwortzeit (Gesamt) 1021.02s 1719.73s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) ~1.7T insgesamt (~170B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#113 Muse Wonder

max
Kosten
$0.429
Zeit
207.0s
Token
21,515 tok

#118 SpaceXAI: Grok 4.6

medium
Kosten
$0.028
Zeit
72.1s
Token
4,771 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 58.38s 7,401 1,942 65,131
Grok 4.6 8.2 7.2 88.9% 1 120.05s 9,579 351 64,226

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