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DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) vs Muse Wonder (max)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.8 vs 7.9 praktisch gleichauf. DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.589 vs $4.766. Muse Wonder (max) ist schneller mit 44.39s vs 58.56s, mit Erfolgsraten von 71.0% vs 75.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#126
Gesamte Ausgabe-Token
911,334
Antwortzeit (Durchschnitt)
58.56s
Gesamtkosten
$0.589
Rang
#124
Gesamte Ausgabe-Token
219,635
Antwortzeit (Durchschnitt)
44.39s
Gesamtkosten
$4.766
Empfohlenes Modell DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.8) und kostet etwa 8.1x weniger als Muse Wonder (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 high Veröffentlichung: 2026-10-18 Muse Wonder Muse Wonder max Veröffentlichung: 2026-10-13
Punktzahl 7.8 7.9
Rang #126 #124
Zuverlässigkeit 10.0 9.0
Konsistenz 7.8 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 71.0% 75.4%
Instabile Tests 6 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 4.530 29.783
Gesamtkosten $0.589 $4.766
Eingabepreis $0.150 / 1M $4.000 / 1M
Ausgabepreis $0.600 / 1M $20.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.003 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 279,873 93,126
Ausgabe-Token 7,049 10,497
Denk-Token 904,285 209,138
Antwortzeit (Durchschnitt) 58.56s 44.39s
Antwortzeit (Maximum) 440.77s 287.79s
Antwortzeit (Gesamt) 1346.87s 1021.02s
Parameter ~748B insgesamt (~16B aktiv) ~1T insgesamt (~50B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#126 DeepSeek V4.1 Flash 1017

high
Kosten
$0.004
Zeit
27.2s
Token
7,593 tok

#124 Muse Wonder

max
Kosten
$0.429
Zeit
207.0s
Token
21,515 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 1017 4.5 1.4 66.7% 3 196.67s 7,434 217 446,179
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 58.38s 7,401 1,942 65,131

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