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Muse Wonder (max) vs Step 3.7 Flash (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.9 vs 7.8 praktisch gleichauf. Step 3.7 Flash (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.571 vs $4.766. Step 3.7 Flash (medium) ist schneller mit 26.57s vs 44.39s, mit Erfolgsraten von 75.4% vs 68.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#113
Gesamte Ausgabe-Token
219,635
Antwortzeit (Durchschnitt)
44.39s
Gesamtkosten
$4.766
Rang
#117
Gesamte Ausgabe-Token
440,835
Antwortzeit (Durchschnitt)
26.57s
Gesamtkosten
$0.571
Empfohlenes Modell Step 3.7 Flash (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.8) und kostet etwa 8.3x weniger als Muse Wonder (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Wonder Muse Wonder max Veröffentlichung: 2026-10-13 Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash medium Veröffentlichung: 2026-05-29
Punktzahl 7.9 7.8
Rang #113 #117
Zuverlässigkeit 9.0 10.0
Konsistenz 8.9 8.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 75.4% 68.1%
Instabile Tests 3 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 29.783 4.392
Gesamtkosten $4.766 $0.571
Eingabepreis $4.000 / 1M $0.200 / 1M
Ausgabepreis $20.000 / 1M $1.150 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.040 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 93,126 319,524
Ausgabe-Token 10,497 440,835
Denk-Token 209,138 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 44.39s 26.57s
Antwortzeit (Maximum) 287.79s 152.83s
Antwortzeit (Gesamt) 1021.02s 611.09s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) 198B insgesamt (11B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#113 Muse Wonder

max
Kosten
$0.429
Zeit
207.0s
Token
21,515 tok

#117 Step 3.7 Flash

medium
Kosten
$0.006
Zeit
46.2s
Token
4,466 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 58.38s 7,401 1,942 65,131
Step 3.7 Flash 8.8 7.8 88.9% 1 27.42s 7,437 44,797 0

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