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Gemini 3.5 Flash (medium) vs Ling 3.1 Flash (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.9 vs 7.9 praktisch gleichauf. Ling 3.1 Flash (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $1.316. Gemini 3.5 Flash (medium) ist schneller mit 11.78s vs 87.39s, mit Erfolgsraten von 81.2% vs 69.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-03

Verglichene Modelle

Rang
#102
Gesamte Ausgabe-Token
96,655
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.78s
Gesamtkosten
$1.316
Rang
#105
Gesamte Ausgabe-Token
687,692
Antwortzeit (Durchschnitt)
87.39s
Gesamtkosten
$0.000
Empfohlenes Modell Gemini 3.5 Flash (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.9) und antwortet etwa 7.4x schneller als Ling 3.1 Flash (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash medium Veröffentlichung: 2026-05-19 Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash high Veröffentlichung: 2026-10-03
Punktzahl 7.9 7.9
Rang #102 #105
Zuverlässigkeit 10.0 9.8
Konsistenz 9.3 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 81.2% 69.6%
Instabile Tests 2 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 7.306 0.000
Gesamtkosten $1.316 $0.000
Eingabepreis $1.500 / 1M $0.000 / 1M
Ausgabepreis $9.000 / 1M $0.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben $0.084 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 296,760 324,691
Ausgabe-Token 4,371 181,251
Denk-Token 92,284 506,441
Antwortzeit (Durchschnitt) 11.78s 87.39s
Antwortzeit (Maximum) 84.47s 665.85s
Antwortzeit (Gesamt) 271.03s 2010.08s
Parameter ~500B insgesamt (~20B aktiv) 560B insgesamt (25B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#102 Gemini 3.5 Flash

medium
Kosten
$0.201
Zeit
112.9s
Token
22,371 tok

#105 Ling 3.1 Flash

high
Kosten
$0.000
Zeit
181.1s
Token
21,073 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Gemini 3.5 Flash 7.9 7.5 77.8% 1 12.63s 8,118 461 24,939
Ling 3.1 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 83.41s 8,298 17,470 54,626

Schnellvergleich

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