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Ling 3.1 Flash (high) vs GLM 5.3 FlashX Legal (max)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.9 vs 7.9 praktisch gleichauf. Ling 3.1 Flash (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.819. GLM 5.3 FlashX Legal (max) ist schneller mit 65.28s vs 87.39s, mit Erfolgsraten von 69.6% vs 71.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#152
Gesamte Ausgabe-Token
618,331
Antwortzeit (Durchschnitt)
87.39s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#147
Gesamte Ausgabe-Token
571,211
Antwortzeit (Durchschnitt)
65.28s
Gesamtkosten
$0.819
Empfohlenes Modell GLM 5.3 FlashX Legal (max)

Es hat die höchste Punktzahl in diesem Vergleich (7.9) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit unter den 2 Modellen.

Detaillierter Vergleich

Metrik Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash high Veröffentlichung: 2026-10-03 GLM 5.3 FlashX Legal GLM 5.3 FlashX Legal max Veröffentlichung: 2026-11-02
Punktzahl 7.9 7.9
Rang #152 #147
Zuverlässigkeit 9.8 9.7
Konsistenz 9.3 8.4
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 69.6% 71.0%
Instabile Tests 2 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.000 5.846
Gesamtkosten $0.000 $0.819
Eingabepreis $0.000 / 1M $0.370 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $1.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.075 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 324,691 282,144
Ausgabe-Token 181,251 6,078
Denk-Token 506,441 565,133
Antwortzeit (Durchschnitt) 87.39s 65.28s
Antwortzeit (Maximum) 665.85s 516.19s
Antwortzeit (Gesamt) 2010.08s 1501.49s
Parameter 560B insgesamt (25B aktiv) ~320B insgesamt (~18B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#152 Ling 3.1 Flash

high
Kosten
$0.000
Zeit
181.1s
Token
21,073 tok

#147 GLM 5.3 FlashX Legal

max
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
Kosten
$0.082
Zeit
408.0s
Token
65,656 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling 3.1 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 83.41s 8,298 17,470 54,626
GLM 5.3 FlashX Legal 10.0 10.0 100.0% 0 47.87s 7,317 385 62,514

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