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Qwen3.7 Max vs GLM 5.3 FlashX Legal (max)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.9 vs 7.9 praktisch gleichauf. Qwen3.7 Max hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.451 vs $0.819. Qwen3.7 Max ist schneller mit 7.85s vs 65.28s, mit Erfolgsraten von 69.6% vs 71.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#145
Gesamte Ausgabe-Token
20,670
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.85s
Gesamtkosten
$0.451
Rang
#147
Gesamte Ausgabe-Token
571,211
Antwortzeit (Durchschnitt)
65.28s
Gesamtkosten
$0.819
Empfohlenes Modell Qwen3.7 Max

Es hat hier die beste Punktzahl (7.9) und kostet etwa 1.8x weniger als GLM 5.3 FlashX Legal (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none Veröffentlichung: 2026-05-22 GLM 5.3 FlashX Legal GLM 5.3 FlashX Legal max Veröffentlichung: 2026-11-02
Punktzahl 7.9 7.9
Rang #145 #147
Zuverlässigkeit 9.9 9.7
Konsistenz 10.0 8.4
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 69.6% 71.0%
Instabile Tests 0 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 3.070 5.846
Gesamtkosten $0.451 $0.819
Eingabepreis $1.475 / 1M $0.370 / 1M
Ausgabepreis $4.425 / 1M $1.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.295 / 1M $0.075 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $1.844 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 243,553 282,144
Ausgabe-Token 20,670 6,078
Denk-Token 0 565,133
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.85s 65.28s
Antwortzeit (Maximum) 80.34s 516.19s
Antwortzeit (Gesamt) 180.65s 1501.49s
Parameter ~1T insgesamt (~40B aktiv) ~320B insgesamt (~18B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#145 Qwen3.7 Max

none
Kosten
$0.046
Zeit
195.0s
Token
12,171 tok

#147 GLM 5.3 FlashX Legal

max
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
Kosten
$0.082
Zeit
408.0s
Token
65,656 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Qwen3.7 Max 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,911 582 0
GLM 5.3 FlashX Legal 10.0 10.0 100.0% 0 47.87s 7,317 385 62,514

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