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OpenAI: GPT-5.6 Terra vs Qwen: Qwen3.7 Max

Der Durchschnittsscore ist mit 7.5 vs 7.4 praktisch gleichauf. Qwen3.7 Max hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.197 vs $0.519. Qwen3.7 Max ist schneller mit 4.52s vs 5.31s, mit Erfolgsraten von 74.2% vs 68.2%.

Empfohlenes ModellQwen3.7 MaxEs hat hier die beste Punktzahl (7.4) und kostet etwa 2.6x weniger als GPT-5.6 Terra (low).

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-17

Metrik GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra low Veröffentlichung: 2026-07-09 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none Veröffentlichung: 2026-05-22
Punktzahl 7.5 7.4
Rang #53 #57
Zuverlässigkeit 10.0 9.9
Konsistenz 7.9 10.0
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 74.2% 68.2%
Instabile Tests 6 0
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 3.989 1.582
Gesamtkosten $0.519 $0.197
Eingabepreis $2.500 / 1M $1.475 / 1M
Ausgabepreis $15.000 / 1M $4.425 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 80,295 95,983
Ausgabe-Token 4,714 12,446
Denk-Token 16,469 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 5.31s 4.52s
Antwortzeit (Maximum) 19.85s 72.30s
Antwortzeit (Gesamt) 116.82s 99.52s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#53 GPT-5.6 Terra

low
Kosten
$0.034
Zeit
16.8s
Token
2,348 tok

#57 Qwen3.7 Max

none
Kosten
$0.046
Zeit
195.0s
Token
12,171 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.6 Terra 6.6 4.6 77.8% 2 9.56s 7,302 429 6,821
Qwen3.7 Max 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,911 582 0

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