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GPT-5.6 Terra (low) vs Qwen3.7 Max

Der Durchschnittsscore ist mit 7.9 vs 7.9 praktisch gleichauf. GPT-5.6 Terra (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.435 vs $0.451. GPT-5.6 Terra (low) ist schneller mit 7.58s vs 7.85s, mit Erfolgsraten von 75.4% vs 69.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#113
Gesamte Ausgabe-Token
24,213
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.58s
Gesamtkosten
$0.435
Rang
#118
Gesamte Ausgabe-Token
20,670
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.85s
Gesamtkosten
$0.451
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Terra (low)

Es hat die höchste Punktzahl in diesem Vergleich (7.9) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit unter den 2 Modellen.

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra low Veröffentlichung: 2026-07-09 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none Veröffentlichung: 2026-05-22
Punktzahl 7.9 7.9
Rang #113 #118
Zuverlässigkeit 10.0 9.9
Konsistenz 8.0 10.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 75.4% 69.6%
Instabile Tests 6 0
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 5.277 3.070
Gesamtkosten $0.435 $0.451
Eingabepreis $2.000 / 1M $1.475 / 1M
Ausgabepreis $12.000 / 1M $4.425 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.295 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $2.500 / 1M $1.844 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 176,890 243,553
Ausgabe-Token 5,688 20,670
Denk-Token 18,525 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.58s 7.85s
Antwortzeit (Maximum) 54.57s 80.34s
Antwortzeit (Gesamt) 174.39s 180.65s
Parameter ~1T insgesamt (~60B aktiv) ~1T insgesamt (~40B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#113 GPT-5.6 Terra

low
Kosten
$0.034
Zeit
16.8s
Token
2,348 tok

#118 Qwen3.7 Max

none
Kosten
$0.046
Zeit
195.0s
Token
12,171 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.6 Terra 6.6 4.6 77.8% 2 9.56s 7,302 429 6,821
Qwen3.7 Max 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,911 582 0

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