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GPT-5.6 Terra (low) vs Particle-1 (max)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.9 vs 7.9 praktisch gleichauf. Particle-1 (max) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.361 vs $0.435. GPT-5.6 Terra (low) ist schneller mit 7.58s vs 46.27s, mit Erfolgsraten von 75.4% vs 68.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#140
Gesamte Ausgabe-Token
24,213
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.58s
Gesamtkosten
$0.435
Rang
#146
Gesamte Ausgabe-Token
683,473
Antwortzeit (Durchschnitt)
46.27s
Gesamtkosten
$0.361
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Terra (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.9) und antwortet etwa 6.1x schneller als Particle-1 (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra low Veröffentlichung: 2026-07-09 Particle-1 Particle-1 max Veröffentlichung: 2026-10-28
Punktzahl 7.9 7.9
Rang #140 #146
Zuverlässigkeit 10.0 9.7
Konsistenz 8.0 8.5
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 75.4% 68.1%
Instabile Tests 6 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 5.277 2.772
Gesamtkosten $0.435 $0.361
Eingabepreis $2.000 / 1M $0.050 / 1M
Ausgabepreis $12.000 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.003 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $2.500 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 176,890 371,281
Ausgabe-Token 5,688 9,043
Denk-Token 18,525 674,430
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.58s 46.27s
Antwortzeit (Maximum) 54.57s 271.00s
Antwortzeit (Gesamt) 174.39s 1064.17s
Parameter ~1T insgesamt (~60B aktiv) ~748B insgesamt (~16B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#140 GPT-5.6 Terra

low
Kosten
$0.034
Zeit
16.8s
Token
2,348 tok

#146 Particle-1

max
Kosten
$0.006
Zeit
45.4s
Token
11,126 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.6 Terra 6.6 4.6 77.8% 2 9.56s 7,302 429 6,821
Particle-1 6.3 4.2 77.8% 2 79.29s 7,986 221 183,104

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