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GPT-5.6 Terra (low) vs Qwen3.5-27B (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.9 vs 7.9 praktisch gleichauf. GPT-5.6 Terra (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.435 vs $1.135. GPT-5.6 Terra (low) ist schneller mit 7.58s vs 114.73s, mit Erfolgsraten von 75.4% vs 76.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#101
Gesamte Ausgabe-Token
24,213
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.58s
Gesamtkosten
$0.435
Rang
#102
Gesamte Ausgabe-Token
635,288
Antwortzeit (Durchschnitt)
114.73s
Gesamtkosten
$1.135
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Terra (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.9) und kostet etwa 2.6x weniger als Qwen3.5-27B (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra low Veröffentlichung: 2026-07-09 Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B medium Veröffentlichung: 2026-02-24
Punktzahl 7.9 7.9
Rang #101 #102
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.0 7.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 75.4% 76.8%
Instabile Tests 6 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 5.277 8.104
Gesamtkosten $0.435 $1.135
Eingabepreis $2.000 / 1M $0.195 / 1M
Ausgabepreis $12.000 / 1M $1.560 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben $2.500 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 176,890 288,919
Ausgabe-Token 5,688 17,484
Denk-Token 18,525 617,804
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.58s 114.73s
Antwortzeit (Maximum) 54.57s 1026.43s
Antwortzeit (Gesamt) 174.39s 2638.74s
Parameter ~1T insgesamt (~60B aktiv) 27B
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#101 GPT-5.6 Terra

low
Kosten
$0.034
Zeit
16.8s
Token
2,348 tok

#102 Qwen3.5-27B

medium
Kosten
$0.008
Zeit
62.0s
Token
3,099 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.6 Terra 6.6 4.6 77.8% 2 9.56s 7,302 429 6,821
Qwen3.5-27B 6.2 7.1 55.6% 1 160.69s 7,895 6,381 89,388

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