AI BENCHY
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#35

Qwen3.5-27B

Qwen Veröffentlichung: 2026-02-24 Getestet am: 2026-06-04 13:40 qwen/qwen3.5-27b::medium
(medium) (none)

Zusammenfassung

Qwen3.5-27B erreicht 7.9 bei AI BENCHY und liegt auf #35. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 73.0% Erfolgsrate, $0.536 Gesamtkosten und 68.39s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Qwen3.5-27B besonders macht: Es nutzt ungewöhnlich viele Reasoning-Tokens, was langsamere oder teurere Läufe erklären kann.

Punktzahl

7.9

Konsistenz

8.5

Gesamtkosten (aktueller Preis)

$0.536 ↓ -16.0%

Getestet zu: $0.638

Gesamte Ausgabe-Token

337,823

Gesamte Eingabe-Token

42,164

Eingabepreis

$0.195 / 1M

Ausgabepreis

$1.560 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 8

Erfolgsquote pro Versuch: 73.0%

Instabile Tests

4

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

68.39s

Antwortzeit (Maximum): 234.36s

Antwortzeit (Gesamt): 1436.24s

Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#35 Qwen3.5-27B

medium
Kosten
$0.008
Zeit
62.0s
Token
3,099 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-06-04 13:40 Neuer Test hinzugefügt 7.8 10.0 $0.536 Aktueller Lauf
2026-05-22 00:04 Suite geändert 7.9 10.0 $0.607 Vergleichen
2026-04-11 01:44 Erster erfasster Lauf 8.4 k. A. $0.497 Vergleichen

Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis
2026-06-04 15:40 $0.195 / 1M $1.560 / 1M

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 8.7 7.9
Programmierung 6.2 7.1
Kombiniert 10.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 5.3 10.0
Allgemeine Intelligenz 6.1 3.1
Befolgung von Anweisungen 10.0 10.0
Rätsellösen 8.2 7.7
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle