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Ling 3.1 Flash (high) vs Particle-1 (max)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.9 vs 7.9 praktisch gleichauf. Ling 3.1 Flash (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.361. Particle-1 (max) ist schneller mit 46.27s vs 87.39s, mit Erfolgsraten von 69.6% vs 68.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#152
Gesamte Ausgabe-Token
618,331
Antwortzeit (Durchschnitt)
87.39s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#146
Gesamte Ausgabe-Token
683,473
Antwortzeit (Durchschnitt)
46.27s
Gesamtkosten
$0.361
Empfohlenes Modell Particle-1 (max)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.9) und antwortet etwa 1.9x schneller als Ling 3.1 Flash (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash high Veröffentlichung: 2026-10-03 Particle-1 Particle-1 max Veröffentlichung: 2026-10-28
Punktzahl 7.9 7.9
Rang #152 #146
Zuverlässigkeit 9.8 9.7
Konsistenz 9.3 8.5
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 69.6% 68.1%
Instabile Tests 2 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.000 2.772
Gesamtkosten $0.000 $0.361
Eingabepreis $0.000 / 1M $0.050 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.003 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 324,691 371,281
Ausgabe-Token 181,251 9,043
Denk-Token 506,441 674,430
Antwortzeit (Durchschnitt) 87.39s 46.27s
Antwortzeit (Maximum) 665.85s 271.00s
Antwortzeit (Gesamt) 2010.08s 1064.17s
Parameter 560B insgesamt (25B aktiv) ~748B insgesamt (~16B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#152 Ling 3.1 Flash

high
Kosten
$0.000
Zeit
181.1s
Token
21,073 tok

#146 Particle-1

max
Kosten
$0.006
Zeit
45.4s
Token
11,126 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling 3.1 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 83.41s 8,298 17,470 54,626
Particle-1 6.3 4.2 77.8% 2 79.29s 7,986 221 183,104

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