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MiMo-V2.6-Flash (medium) vs GLM 5.3 (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.9 vs 7.8 praktisch gleichauf. MiMo-V2.6-Flash (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.218 vs $0.495. GLM 5.3 (high) ist schneller mit 28.38s vs 61.90s, mit Erfolgsraten von 66.7% vs 75.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#132
Gesamte Ausgabe-Token
631,843
Antwortzeit (Durchschnitt)
61.90s
Gesamtkosten
$0.218
Rang
#137
Gesamte Ausgabe-Token
68,482
Antwortzeit (Durchschnitt)
28.38s
Gesamtkosten
$0.495
Empfohlenes Modell MiMo-V2.6-Flash (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.9) und kostet etwa 2.3x weniger als GLM 5.3 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik MiMo-V2.6-Flash MiMo-V2.6-Flash medium Veröffentlichung: 2026-09-22 GLM 5.3 GLM 5.3 high Veröffentlichung: 2026-08-20
Punktzahl 7.9 7.8
Rang #132 #137
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.9 7.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 66.7% 75.4%
Instabile Tests 6 7
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.815 4.351
Gesamtkosten $0.218 $0.495
Eingabepreis $0.140 / 1M $0.070 / 1M
Ausgabepreis $0.280 / 1M $7.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.003 / 1M $0.065 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 291,988 219,811
Ausgabe-Token 8,848 8,811
Denk-Token 622,995 59,671
Antwortzeit (Durchschnitt) 61.90s 28.38s
Antwortzeit (Maximum) 357.28s 159.91s
Antwortzeit (Gesamt) 1423.67s 652.78s
Parameter 309B insgesamt (15B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#132 MiMo-V2.6-Flash

medium
Kosten
$0.004
Zeit
61.0s
Token
10,798 tok

#137 GLM 5.3

high
Kosten
$0.085
Zeit
362.5s
Token
19,310 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
MiMo-V2.6-Flash 7.2 5.1 77.8% 2 18.23s 7,422 533 31,521
GLM 5.3 6.6 5.0 66.7% 2 18.89s 7,317 473 8,190

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