#99 GLM 5.3
high- Kosten
- $0.085
- Zeit
- 362.5s
- Token
- 19,310 tok
Z.ai
Veröffentlichung: 2026-08-20
Getestet am: 2026-08-20 14:09
z-ai/glm-5.3::high
744B insgesamt (40B aktiv)MoEGeschlossen
(high)
(low)
Zusammenfassung
GLM 5.3 erreicht 7.3 bei AI BENCHY und liegt auf #99. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 74.2% Erfolgsrate, $0.403 Gesamtkosten und 27.82s durchschnittliche Antwortzeit.
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-20
- Parameter
- 744B insgesamt (40B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Geschlossen
- Lizenz
- -
7.3
Konsistenz
7.5
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
63,667
Gesamte Eingabe-Token
87,601
Eingabepreis
$1.400 / 1M
Ausgabepreis
$4.400 / 1M
Instabile Tests
7
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Diagramme
Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.
Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
GLM 5.3highvsClaude Sonnet 4.6noneGLM 5.3highvsKAT-Coder-Pro V2.5lowGLM 5.3highvsGemini 3 Flash PreviewlowGLM 5.3highvsGemini 3.1 Flash LitemediumGLM 5.3highvsGrok 4.6lowGLM 5.3highvsQwen3.7 PlusnoneGLM 5.3highvsQwen3.8 2.4T A95BhighGLM 5.3highvsDeepSeek V4 Flash 0731mediumGLM 5.3highvsLongCat 2.0mediumGLM 5.3highvsClaude Opus 4.8none
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Anti-KI-Tricks | 10.0 | 10.0 | |
| Programmierung | 6.6 | 5.0 | |
| Kombiniert | 6.4 | 5.8 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 2.9 | 4.4 | |
| Allgemeine Intelligenz | 6.1 | 3.1 | |
| Befolgung von Anweisungen | 9.8 | 10.0 | |
| Rätsellösen | 8.2 | 7.2 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |