- Punktzahl
- 8.3 (+0.44 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.047 · 92.3% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 18.07s · 36.3% schneller
Z.ai
Veröffentlichung: 2026-08-20
Getestet am: 2026-10-01 00:06
z-ai/glm-5.3::high
744B insgesamt (40B aktiv)MoEGeschlossen
(high)
(low)
Zusammenfassung
GLM 5.3 erreicht 7.8 bei AI BENCHY und liegt auf #108. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 75.4% Erfolgsrate, $0.610 Gesamtkosten und 28.38s durchschnittliche Antwortzeit.
Empfohlene Alternativen
Wir empfehlen stattdessen eines dieser Modelle:
- Punktzahl
- 9.4 (+1.54 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.183 · 70.1% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 6.24s · 78.0% schneller
- Punktzahl
- 9.6 (+1.73 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.460 · 24.6% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 7.15s · 74.8% schneller
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-20
- Parameter
- 744B insgesamt (40B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Geschlossen
- Lizenz
- -
7.8
Konsistenz
7.6
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
68,482
Gesamte Eingabe-Token
219,811
Eingabepreis
$1.400 / 1M
Ausgabepreis
$4.400 / 1M
Preis für Cache-Lesen
$0.140 / 1M
Preis für Cache-Schreiben
k. A.
Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.
Instabile Tests
7
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#108 GLM 5.3
high- Kosten
- $0.085
- Zeit
- 362.5s
- Token
- 19,310 tok
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis | Preis für Cache-Lesen | Preis für Cache-Schreiben |
|---|---|---|---|---|
| 2026-10-02 09:43 | $1.400 / 1M | $4.400 / 1M | $0.140 / 1M | k. A. |
Diagramme
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Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
GLM 5.3highvsGrok 4.5mediumGLM 5.3highvsStep 3.7 FlashmediumGLM 5.3highvsLing 3.1 FlashhighGLM 5.3highvsGrok 4.6mediumGLM 5.3highvsMiMo-V2.6-FlashmediumGLM 5.3highvsQwen3.7 PlusnoneGLM 5.3highvsQwen3.8 2.4T A95BhighGLM 5.3highvsGrok 4.5lowGLM 5.3highvsGemini 3.5 FlashmediumGLM 5.3highvsDeepSeek V4 Flash 0731medium
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Agentenaufgaben | 10.0 | 10.0 | |
| Anti-KI-Tricks | 10.0 | 10.0 | |
| Programmierung | 6.6 | 5.0 | |
| Kombiniert | 6.4 | 5.8 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 2.9 | 4.4 | |
| Allgemeine Intelligenz | 6.1 | 3.1 | |
| Befolgung von Anweisungen | 9.8 | 10.0 | |
| Rätsellösen | 8.2 | 7.2 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |