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#202

GLM 5.3

Z.ai Veröffentlichung: 2026-08-20 Getestet am: 2026-10-01 09:32 z-ai/glm-5.3::low
744B insgesamt (40B aktiv)MoEGeschlossen
(high) (low)

Zusammenfassung

GLM 5.3 erreicht 6.5 bei AI BENCHY und liegt auf #202. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 63.8% Erfolgsrate, $0.471 Gesamtkosten und 15.18s durchschnittliche Antwortzeit.

Was GLM 5.3 besonders macht: Am stärksten ist es in Befolgung von Anweisungen, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Allgemeine Intelligenz mit #13.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-08-20

Angegeben
Parameter
744B insgesamt (40B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Geschlossen
Lizenz
-

Punktzahl

6.5

Konsistenz

8.3

Gesamte Ausgabe-Token

28,106

Gesamte Eingabe-Token

247,871

Eingabepreis

$1.400 / 1M

Ausgabepreis

$4.400 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.140 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

k. A.

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 11

Erfolgsquote pro Versuch: 63.8%

Instabile Tests

5

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

15.18s

Antwortzeit (Maximum): 83.60s

Antwortzeit (Gesamt): 349.06s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#202 GLM 5.3

low
Kosten
$0.007
Zeit
28.4s
Token
1,599 tok

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis Preis für Cache-Lesen Preis für Cache-Schreiben
2026-10-02 09:43 $1.400 / 1M $4.400 / 1M $0.140 / 1M k. A.

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 5.2 3.2
Anti-KI-Tricks 6.9 7.9
Programmierung 6.2 6.9
Kombiniert 3.8 5.8
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 5.3 10.0
Allgemeine Intelligenz 4.1 2.7
Befolgung von Anweisungen 10.0 10.0
Rätsellösen 10.0 10.0
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle