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Mercury 2.5 Preview (medium) vs GLM 5.3 (low)

Mercury 2.5 Preview (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 6.8 vs 6.5. Mercury 2.5 Preview (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.039 vs $0.471. Mercury 2.5 Preview (medium) ist schneller mit 6.66s vs 15.18s, mit Erfolgsraten von 66.7% vs 63.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-03

Verglichene Modelle

Rang
#173
Gesamte Ausgabe-Token
150,107
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.66s
Gesamtkosten
$0.039
Rang
#199
Gesamte Ausgabe-Token
28,106
Antwortzeit (Durchschnitt)
15.18s
Gesamtkosten
$0.471
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 Preview (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.8) und kostet etwa 12.3x weniger als GLM 5.3 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview medium Veröffentlichung: 2026-09-02 GLM 5.3 GLM 5.3 low Veröffentlichung: 2026-08-20
Punktzahl 6.8 6.5
Rang #173 #199
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.6 8.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 66.7% 63.8%
Instabile Tests 1 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.244 3.923
Gesamtkosten $0.039 $0.471
Eingabepreis $0.040 / 1M $1.400 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $4.400 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.140 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 397,291 247,871
Ausgabe-Token 6,355 10,791
Denk-Token 143,752 17,315
Antwortzeit (Durchschnitt) 6.66s 15.18s
Antwortzeit (Maximum) 74.63s 83.60s
Antwortzeit (Gesamt) 153.29s 349.06s
Parameter ~100B 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#173 Mercury 2.5 Preview

medium
Kosten
$0.001
Zeit
2.7s
Token
2,241 tok

#199 GLM 5.3

low
Kosten
$0.007
Zeit
28.4s
Token
1,599 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 Preview 7.8 10.0 66.7% 0 3.86s 7,839 552 22,126
GLM 5.3 6.2 6.9 55.6% 1 21.02s 7,317 368 6,764

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