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#134

Mercury 2.5

Inception Veröffentlichung: 2026-09-08 Getestet am: 2026-09-08 22:50 inception/mercury-2.5::high
~100BSonstigeGeschlossenGeschätzt
(high) (medium) (low) (none)

Zusammenfassung

Mercury 2.5 erreicht 7.1 bei AI BENCHY und liegt auf #134. Das Modell hat 9.7 Zuverlässigkeit, 62.1% Erfolgsrate, $0.031 Gesamtkosten und 4.32s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Mercury 2.5 besonders macht: Am stärksten ist es in Rätsellösen, wo es #2 erreicht; am schwächsten ist Befolgung von Anweisungen mit #15. Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-09-08

Geschätzt
Parameter
~100B
Architektur
Sonstige
Verfügbarkeit
Geschlossen
Lizenz
-

Beste Schätzung auf Grundlage öffentlicher Informationen; der Anbieter hat nicht alle Werte offengelegt.

Parameterquelle Quelle zur Verfügbarkeit

Punktzahl

7.1

Konsistenz

8.6

Zuverlässigkeit

9.7

Gesamtkosten (aktueller Preis)

$0.031

Gesamte Ausgabe-Token

174,547

Gesamte Eingabe-Token

120,068

Eingabepreis

$0.040 / 1M

Ausgabepreis

$0.150 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 10

Erfolgsquote pro Versuch: 62.1%

Instabile Tests

4

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

4.32s

Antwortzeit (Maximum): 23.63s

Antwortzeit (Gesamt): 95.06s

Falsche Antwort: 8 API-Fehler: 1 Keine Antwort: 1

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#134 Mercury 2.5

high
Kosten
$0.001
Zeit
3.5s
Token
2,447 tok

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Mercury 2.5highvsSolar Pro 4highMercury 2.5highvsGrok 4.3mediumMercury 2.5highvsStep 3.7 FlashlowMercury 2.5highvsGPT-5.6 SolnoneMercury 2.5highvsMuse Glimmer 30BlowMercury 2.5highvsDeepSeek V3.2mediumMercury 2.5highvsQwen3.5-122B-A10BmediumMercury 2.5highvsGLM 5.1mediumMercury 2.5highvsMuse Glimmer 30BmediumMercury 2.5highvsGPT-5.5none

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 10.0 10.0
Programmierung 6.4 7.8
Kombiniert 6.4 5.8
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 2.9 7.2
Allgemeine Intelligenz 5.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 6.5 10.0
Rätsellösen 8.7 7.7
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle