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#234

Mercury 2.5

Inception Veröffentlichung: 2026-09-08 Getestet am: 2026-10-01 04:26 inception/mercury-2.5::high
~100BSonstigeGeschlossenGeschätzt

Zusammenfassung

Mercury 2.5 erreicht 6.5 bei AI BENCHY und liegt auf #234. Das Modell hat 9.8 Zuverlässigkeit, 59.4% Erfolgsrate, $0.044 Gesamtkosten und 7.62s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Mercury 2.5 besonders macht: Am stärksten ist es in Rätsellösen, wo es #4 erreicht; am schwächsten ist Befolgung von Anweisungen mit #13.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-09-08

Geschätzt
Parameter
~100B
Architektur
Sonstige
Verfügbarkeit
Geschlossen
Lizenz
-

Beste Schätzung auf Grundlage öffentlicher Informationen; der Anbieter hat nicht alle Werte offengelegt.

Punktzahl

6.5

Konsistenz

8.7

Gesamte Ausgabe-Token

193,676

Gesamte Eingabe-Token

358,562

Eingabepreis

$0.040 / 1M

Ausgabepreis

$0.150 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.004 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

k. A.

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 11

Erfolgsquote pro Versuch: 59.4%

Instabile Tests

4

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

7.62s

Antwortzeit (Maximum): 80.30s

Antwortzeit (Gesamt): 175.36s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#234 Mercury 2.5

high
Kosten
$0.001
Zeit
3.5s
Token
2,447 tok

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis Preis für Cache-Lesen Preis für Cache-Schreiben
2026-10-01 18:33 $0.040 / 1M $0.150 / 1M $0.004 / 1M k. A.

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 3.9 9.6
Anti-KI-Tricks 10.0 10.0
Programmierung 6.4 7.8
Kombiniert 6.4 5.8
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 2.9 7.2
Allgemeine Intelligenz 5.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 6.5 10.0
Rätsellösen 8.7 7.7
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle