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Mercury 2.5 (high) vs Mercury 2.5 Preview (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 6.5 vs 6.5 praktisch gleichauf. Mercury 2.5 Preview (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.040 vs $0.044. Mercury 2.5 Preview (high) ist schneller mit 7.61s vs 7.62s, mit Erfolgsraten von 59.4% vs 65.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#224
Gesamte Ausgabe-Token
193,676
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.62s
Gesamtkosten
$0.044
Rang
#223
Gesamte Ausgabe-Token
180,597
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.61s
Gesamtkosten
$0.040
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 Preview (high)

Es hat die höchste Punktzahl in diesem Vergleich (6.5) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit unter den 2 Modellen.

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Mercury 2.5 high Veröffentlichung: 2026-09-08 Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview high Veröffentlichung: 2026-09-02
Punktzahl 6.5 6.5
Rang #224 #223
Zuverlässigkeit 9.8 9.9
Konsistenz 8.7 8.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 59.4% 65.2%
Instabile Tests 4 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.362 0.319
Gesamtkosten $0.044 $0.040
Eingabepreis $0.040 / 1M $0.040 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 358,562 298,512
Ausgabe-Token 4,266 3,178
Denk-Token 189,410 177,419
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.62s 7.61s
Antwortzeit (Maximum) 80.30s 86.84s
Antwortzeit (Gesamt) 175.36s 175.08s
Parameter ~100B ~100B
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#224 Mercury 2.5

high
Kosten
$0.001
Zeit
3.5s
Token
2,447 tok

#223 Mercury 2.5 Preview

high
Kosten
$0.001
Zeit
4.5s
Token
3,851 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 6.4 7.8 44.4% 1 6.58s 7,757 415 44,012
Mercury 2.5 Preview 6.7 7.8 55.6% 1 6.13s 7,751 485 42,569

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