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Mercury 2.5 (high) vs Grok 4.3 (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 6.5 vs 6.5 praktisch gleichauf. Mercury 2.5 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.044 vs $0.989. Mercury 2.5 (high) ist schneller mit 7.62s vs 44.53s, mit Erfolgsraten von 59.4% vs 63.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#231
Gesamte Ausgabe-Token
193,676
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.62s
Gesamtkosten
$0.044
Rang
#236
Gesamte Ausgabe-Token
232,542
Antwortzeit (Durchschnitt)
44.53s
Gesamtkosten
$0.989
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.5) und kostet etwa 22.8x weniger als Grok 4.3 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Mercury 2.5 high Veröffentlichung: 2026-09-08 Grok 4.3 Grok 4.3 medium Veröffentlichung: 2026-05-01
Punktzahl 6.5 6.5
Rang #231 #236
Zuverlässigkeit 9.8 10.0
Konsistenz 8.7 8.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 59.4% 63.8%
Instabile Tests 4 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.362 8.235
Gesamtkosten $0.044 $0.989
Eingabepreis $0.040 / 1M $1.250 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $2.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 358,562 325,471
Ausgabe-Token 4,266 14,867
Denk-Token 189,410 217,675
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.62s 44.53s
Antwortzeit (Maximum) 80.30s 216.69s
Antwortzeit (Gesamt) 175.36s 1024.25s
Parameter ~100B ~1.5T insgesamt (~150B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#231 Mercury 2.5

high
Kosten
$0.001
Zeit
3.5s
Token
2,447 tok

#236 SpaceXAI: Grok 4.3

medium
Kosten
$0.009
Zeit
19.0s
Token
3,661 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 6.4 7.8 44.4% 1 6.58s 7,757 415 44,012
Grok 4.3 5.9 7.7 44.4% 1 41.23s 8,340 1,028 31,226

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