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Mercury 2.5 (high) vs Beam 1.0 501B A23B (xhigh)

Der Durchschnittsscore ist mit 6.5 vs 6.5 praktisch gleichauf. Mercury 2.5 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.044 vs $0.688. Mercury 2.5 (high) ist schneller mit 7.62s vs 9.18s, mit Erfolgsraten von 59.4% vs 63.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-17

Verglichene Modelle

Rang
#225
Gesamte Ausgabe-Token
193,676
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.62s
Gesamtkosten
$0.044
Rang
#226
Gesamte Ausgabe-Token
158,497
Antwortzeit (Durchschnitt)
9.18s
Gesamtkosten
$0.688
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.5) und kostet etwa 15.8x weniger als Beam 1.0 501B A23B (xhigh).

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Mercury 2.5 high Veröffentlichung: 2026-09-08 Beam 1.0 501B A23B Beam 1.0 501B A23B xhigh Veröffentlichung: 2026-10-17
Punktzahl 6.5 6.5
Rang #225 #226
Zuverlässigkeit 9.8 10.0
Konsistenz 8.7 8.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 59.4% 63.8%
Instabile Tests 4 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.362 5.730
Gesamtkosten $0.044 $0.688
Eingabepreis $0.040 / 1M $1.000 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $3.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M $0.100 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 358,562 212,065
Ausgabe-Token 4,266 4,428
Denk-Token 189,410 154,069
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.62s 9.18s
Antwortzeit (Maximum) 80.30s 44.64s
Antwortzeit (Gesamt) 175.36s 211.12s
Parameter ~100B 501B insgesamt (23B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#225 Mercury 2.5

high
Kosten
$0.001
Zeit
3.5s
Token
2,447 tok

#226 Beam 1.0 501B A23B

xhigh
Kosten
$0.009
Zeit
16.5s
Token
6,827 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 6.4 7.8 44.4% 1 6.58s 7,757 415 44,012
Beam 1.0 501B A23B 10.0 10.0 100.0% 0 20.68s 7,801 585 46,192

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