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Beam 1.0 501B A23B (xhigh) vs Grok 4.3 (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 6.5 vs 6.5 praktisch gleichauf. Beam 1.0 501B A23B (xhigh) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.688 vs $0.989. Beam 1.0 501B A23B (xhigh) ist schneller mit 9.18s vs 44.53s, mit Erfolgsraten von 63.8% vs 63.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-17

Verglichene Modelle

Rang
#226
Gesamte Ausgabe-Token
158,497
Antwortzeit (Durchschnitt)
9.18s
Gesamtkosten
$0.688
Rang
#230
Gesamte Ausgabe-Token
232,542
Antwortzeit (Durchschnitt)
44.53s
Gesamtkosten
$0.989
Empfohlenes Modell Beam 1.0 501B A23B (xhigh)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.5) und antwortet etwa 4.9x schneller als Grok 4.3 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Beam 1.0 501B A23B Beam 1.0 501B A23B xhigh Veröffentlichung: 2026-10-17 Grok 4.3 Grok 4.3 medium Veröffentlichung: 2026-05-01
Punktzahl 6.5 6.5
Rang #226 #230
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.3 8.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 63.8% 63.8%
Instabile Tests 5 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 5.730 8.235
Gesamtkosten $0.688 $0.989
Eingabepreis $1.000 / 1M $1.250 / 1M
Ausgabepreis $3.000 / 1M $2.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.100 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 212,065 325,471
Ausgabe-Token 4,428 14,867
Denk-Token 154,069 217,675
Antwortzeit (Durchschnitt) 9.18s 44.53s
Antwortzeit (Maximum) 44.64s 216.69s
Antwortzeit (Gesamt) 211.12s 1024.25s
Parameter 501B insgesamt (23B aktiv) ~1.5T insgesamt (~150B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#226 Beam 1.0 501B A23B

xhigh
Kosten
$0.009
Zeit
16.5s
Token
6,827 tok

#230 SpaceXAI: Grok 4.3

medium
Kosten
$0.009
Zeit
19.0s
Token
3,661 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Beam 1.0 501B A23B 10.0 10.0 100.0% 0 20.68s 7,801 585 46,192
Grok 4.3 5.9 7.7 44.4% 1 41.23s 8,340 1,028 31,226

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