- Rang
- #193
- Gesamte Ausgabe-Token
- 180,597
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 7.61s
- Gesamtkosten
- $0.039
Mercury 2.5 Preview (high) vs GLM 5.1
Der Durchschnittsscore ist mit 6.5 vs 6.5 praktisch gleichauf. Mercury 2.5 Preview (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.039 vs $0.311. Mercury 2.5 Preview (high) ist schneller mit 7.61s vs 11.10s, mit Erfolgsraten von 65.2% vs 47.8%.
Verglichene Modelle
- Rang
- #196
- Gesamte Ausgabe-Token
- 20,076
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 11.10s
- Gesamtkosten
- $0.311
Empfohlenes Modell
Mercury 2.5 Preview (high)
Es hat hier die beste Punktzahl (6.5) und kostet etwa 8.1x weniger als GLM 5.1.
Detaillierter Vergleich
| Metrik | Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview high | GLM 5.1 GLM 5.1 none |
|---|---|---|
| Punktzahl | 6.5 | 6.5 |
| Rang | #193 | #196 |
| Zuverlässigkeit | 9.9 | 10.0 |
| Konsistenz | 8.0 | 8.2 |
| Versuche | 69/69 | 69/69 |
| Korrekte Tests | ||
| Erfolgsquote pro Versuch | 65.2% | 47.8% |
| Instabile Tests | 6 | 5 |
| Gesamtläufe | 69 | 69 |
| Kosten pro Ergebnis | 0.319 | 3.478 |
| Gesamtkosten | $0.039 | $0.311 |
| Eingabepreis | $0.000 / 1M | $0.965 / 1M |
| Ausgabepreis | $0.000 / 1M | $3.032 / 1M |
| Gesamte Eingabe-Token | 298,512 | 258,956 |
| Ausgabe-Token | 3,178 | 20,076 |
| Denk-Token | 177,419 | 0 |
| Antwortzeit (Durchschnitt) | 7.61s | 11.10s |
| Antwortzeit (Maximum) | 86.84s | 107.19s |
| Antwortzeit (Gesamt) | 175.08s | 255.39s |
| Parameter | ~100B | 744B insgesamt (40B aktiv) |
| Verfügbarkeit | Geschlossen | Open Source |
Modell-Generierungs-Showcase
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#193 Mercury 2.5 Preview
high- Kosten
- $0.001
- Zeit
- 4.5s
- Token
- 3,851 tok
#196 GLM 5.1
none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- Kosten
- $0.000
- Zeit
- 300.0s
- Token
- 0 tok
Top-Modelle nach Score
Score vs. Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Kategorieaufschlüsselung
| Agentenaufgaben | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 86.84s | 182,753 | 616 | 16,476 | |
| GLM 5.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 107.19s | 134,737 | 5,683 | 0 |
| Anti-KI-Tricks | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.09s | 785 | 181 | 7,008 | |
| GLM 5.1 | 4.0 | 6.3 | 25.0% | 2 | 2.11s | 555 | 305 | 0 |
| Programmierung | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 6.7 | 7.8 | 55.6% | 1 | 6.13s | 7,751 | 485 | 42,569 | |
| GLM 5.1 | 3.9 | 9.7 | 0.0% | 0 | 4.96s | 7,256 | 525 | 0 |
| Kombiniert | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 3.8 | 1.6 | 50.0% | 2 | 14.36s | 95,789 | 765 | 54,789 | |
| GLM 5.1 | 2.8 | 1.8 | 33.3% | 2 | 46.88s | 99,907 | 12,768 | 0 |
| Datenanalyse und -extraktion | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.24s | 8,292 | 560 | 8,522 | |
| GLM 5.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.08s | 7,107 | 204 | 0 |
| Domänenspezifisch | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 5.68s | 857 | 67 | 25,958 | |
| GLM 5.1 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 2.27s | 697 | 24 | 0 |
| Allgemeine Intelligenz | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.88s | 542 | 94 | 3,300 | |
| GLM 5.1 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 790ms | 477 | 39 | 0 |
| Befolgung von Anweisungen | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.05s | 741 | 94 | 3,777 | |
| GLM 5.1 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.98s | 636 | 66 | 0 |
| Rätsellösen | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.21s | 774 | 292 | 6,066 | |
| GLM 5.1 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 1.45s | 609 | 151 | 0 |
| Werkzeugaufrufe | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.25s | 0 | 0 | 0 | |
| GLM 5.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.68s | 6,789 | 300 | 0 |
| Allgemeinwissen | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.41s | 228 | 24 | 8,954 | |
| GLM 5.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.34s | 186 | 11 | 0 |
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KAT-Coder-Pro V2.5highvsGLM 5.1noneGrok 4.3mediumvsGLM 5.1noneMercury 2.5 PreviewhighvsQwen3.6 35B A3BmediumLaguna XS 2.1mediumKostenlos verfügbarvsGLM 5.1noneMercury 2.5 PreviewhighvsGLM 5.3lowClaude Sonnet 5.5mediumvsMercury 2.5 PreviewhighMercury 2.5highvsGLM 5.1noneMercury 2.5 PreviewhighvsGLM 5.2noneMercury 2.5 PreviewhighvsGrok 4.3mediumQwen3.6 35B A3BmediumvsGLM 5.1noneSolar Pro 4mediumvsGLM 5.1noneMercury 2.5 PreviewhighvsLaguna XS 2.1mediumKostenlos verfügbar