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Qwen3.6 35B A3B (medium) vs GLM 5.1

Der Durchschnittsscore ist mit 6.5 vs 6.5 praktisch gleichauf. GLM 5.1 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.311 vs $0.812. GLM 5.1 ist schneller mit 11.10s vs 59.92s, mit Erfolgsraten von 58.0% vs 47.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-01

Verglichene Modelle

Rang
#192
Gesamte Ausgabe-Token
776,174
Antwortzeit (Durchschnitt)
59.92s
Gesamtkosten
$0.812
Rang
#196
Gesamte Ausgabe-Token
20,076
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.10s
Gesamtkosten
$0.311
Empfohlenes Modell GLM 5.1

Es hat hier die beste Punktzahl (6.5) und kostet etwa 2.6x weniger als Qwen3.6 35B A3B (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Qwen3.6 35B A3B Qwen3.6 35B A3B medium Veröffentlichung: 2026-04-20 GLM 5.1 GLM 5.1 none Veröffentlichung: 2026-04-07
Punktzahl 6.5 6.5
Rang #192 #196
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.0 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 58.0% 47.8%
Instabile Tests 3 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 6.732 3.478
Gesamtkosten $0.812 $0.311
Eingabepreis $0.150 / 1M $0.965 / 1M
Ausgabepreis $1.000 / 1M $3.032 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 282,192 258,956
Ausgabe-Token 75,306 20,076
Denk-Token 700,868 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 59.92s 11.10s
Antwortzeit (Maximum) 817.57s 107.19s
Antwortzeit (Gesamt) 1258.32s 255.39s
Parameter 35B insgesamt (3B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#192 Qwen3.6 35B A3B

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

#196 GLM 5.1

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Qwen3.6 35B A3B 7.7 10.0 66.7% 0 50.55s 5,051 7,929 37,223
GLM 5.1 3.9 9.7 0.0% 0 4.96s 7,256 525 0

Schnellvergleich

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