- Rang
- #200
- Gesamte Ausgabe-Token
- 538,292
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 48.97s
- Gesamtkosten
- $0.083
Laguna XS 2.1 (medium) vs GLM 5.1
Der Durchschnittsscore ist mit 6.4 vs 6.5 praktisch gleichauf. Laguna XS 2.1 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.083 vs $0.311. GLM 5.1 ist schneller mit 11.10s vs 48.97s, mit Erfolgsraten von 46.4% vs 47.8%.
Verglichene Modelle
- Rang
- #196
- Gesamte Ausgabe-Token
- 20,076
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 11.10s
- Gesamtkosten
- $0.311
Empfohlenes Modell
Laguna XS 2.1 (medium)
Es hat hier die beste Punktzahl (6.4) und kostet etwa 3.7x weniger als GLM 5.1.
Detaillierter Vergleich
| Metrik | Laguna XS 2.1 Laguna XS 2.1 medium Kostenlos verfügbar | GLM 5.1 GLM 5.1 none |
|---|---|---|
| Punktzahl | 6.4 | 6.5 |
| Rang | #200 | #196 |
| Zuverlässigkeit | 10.0 | 10.0 |
| Konsistenz | 9.0 | 8.2 |
| Versuche | 69/69 | 69/69 |
| Korrekte Tests | ||
| Erfolgsquote pro Versuch | 46.4% | 47.8% |
| Instabile Tests | 3 | 5 |
| Gesamtläufe | 69 | 69 |
| Kosten pro Ergebnis | 0.922 | 3.478 |
| Gesamtkosten | $0.083 | $0.311 |
| Eingabepreis | $0.060 / 1M | $0.965 / 1M |
| Ausgabepreis | $0.120 / 1M | $3.032 / 1M |
| Gesamte Eingabe-Token | 352,516 | 258,956 |
| Ausgabe-Token | 33,786 | 20,076 |
| Denk-Token | 504,506 | 0 |
| Antwortzeit (Durchschnitt) | 48.97s | 11.10s |
| Antwortzeit (Maximum) | 422.72s | 107.19s |
| Antwortzeit (Gesamt) | 1126.35s | 255.39s |
| Parameter | 33B insgesamt (3B aktiv) | 744B insgesamt (40B aktiv) |
| Verfügbarkeit | Gewichte verfügbar | Open Source |
Modell-Generierungs-Showcase
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#200 Laguna XS 2.1
medium- Kosten
- $0.001
- Zeit
- 30.6s
- Token
- 4,678 tok
#196 GLM 5.1
none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- Kosten
- $0.000
- Zeit
- 300.0s
- Token
- 0 tok
Top-Modelle nach Score
Score vs. Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Kategorieaufschlüsselung
| Agentenaufgaben | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna XS 2.1 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 66.42s | 233,518 | 3,036 | 12,776 | |
| GLM 5.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 107.19s | 134,737 | 5,683 | 0 |
| Anti-KI-Tricks | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna XS 2.1 | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 41.96s | 774 | 353 | 73,090 | |
| GLM 5.1 | 4.0 | 6.3 | 25.0% | 2 | 2.11s | 555 | 305 | 0 |
| Programmierung | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna XS 2.1 | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 70.35s | 7,995 | 23,767 | 83,258 | |
| GLM 5.1 | 3.9 | 9.7 | 0.0% | 0 | 4.96s | 7,256 | 525 | 0 |
| Kombiniert | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna XS 2.1 | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 218.07s | 91,698 | 5,496 | 229,064 | |
| GLM 5.1 | 2.8 | 1.8 | 33.3% | 2 | 46.88s | 99,907 | 12,768 | 0 |
| Datenanalyse und -extraktion | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna XS 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.50s | 7,734 | 234 | 3,129 | |
| GLM 5.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.08s | 7,107 | 204 | 0 |
| Domänenspezifisch | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna XS 2.1 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 67.48s | 843 | 17 | 91,430 | |
| GLM 5.1 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 2.27s | 697 | 24 | 0 |
| Allgemeine Intelligenz | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna XS 2.1 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.15s | 537 | 119 | 1,375 | |
| GLM 5.1 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 790ms | 477 | 39 | 0 |
| Befolgung von Anweisungen | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna XS 2.1 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.57s | 753 | 82 | 1,844 | |
| GLM 5.1 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.98s | 636 | 66 | 0 |
| Rätsellösen | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna XS 2.1 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 3.43s | 771 | 357 | 3,355 | |
| GLM 5.1 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 1.45s | 609 | 151 | 0 |
| Werkzeugaufrufe | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna XS 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.01s | 7,638 | 309 | 748 | |
| GLM 5.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.68s | 6,789 | 300 | 0 |
| Allgemeinwissen | Punktzahl | Konsistenz | Erfolgsquote pro Versuch | Instabile Tests | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) | Eingabe-Token | Ausgabe-Token | Denk-Token |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna XS 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.88s | 255 | 16 | 4,437 | |
| GLM 5.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.34s | 186 | 11 | 0 |
Schnellvergleich
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KAT-Coder-Pro V2.5highvsGLM 5.1noneGrok 4.3mediumvsGLM 5.1noneLaguna XS 2.1mediumKostenlos verfügbarvsQwen3.5-122B-A10BnoneKAT-Coder-Pro V2.5highvsLaguna XS 2.1mediumKostenlos verfügbarLaguna XS 2.1mediumKostenlos verfügbarvsGLM 5.2noneGemini 3 Flash PreviewnonevsLaguna XS 2.1mediumKostenlos verfügbarLaguna XS 2.1mediumKostenlos verfügbarvsQwen3.5 Plus 2026-02-15noneMercury 2.5highvsGLM 5.1noneLaguna XS 2.1mediumKostenlos verfügbarvsGLM 5.3lowMercury 2.5 PreviewhighvsGLM 5.1noneMercury 2.5highvsLaguna XS 2.1mediumKostenlos verfügbarQwen3.6 35B A3BmediumvsGLM 5.1none