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#400

Mercury 2.5

Inception Veröffentlichung: 2026-09-08 Getestet am: 2026-10-01 04:23 inception/mercury-2.5::none
~100BSonstigeGeschlossenGeschätzt

Zusammenfassung

Mercury 2.5 erreicht 4.1 bei AI BENCHY und liegt auf #400. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 24.6% Erfolgsrate, $0.026 Gesamtkosten und 5.10s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Mercury 2.5 besonders macht: Am stärksten ist es in Domänenspezifisch, wo es #2 erreicht; am schwächsten ist Datenanalyse und -extraktion mit #10.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-09-08

Geschätzt
Parameter
~100B
Architektur
Sonstige
Verfügbarkeit
Geschlossen
Lizenz
-

Beste Schätzung auf Grundlage öffentlicher Informationen; der Anbieter hat nicht alle Werte offengelegt.

Punktzahl

4.1

Konsistenz

7.6

Gesamte Ausgabe-Token

89,958

Gesamte Eingabe-Token

311,488

Eingabepreis

$0.040 / 1M

Ausgabepreis

$0.150 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.004 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

k. A.

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 21

Erfolgsquote pro Versuch: 24.6%

Instabile Tests

7

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

5.10s

Antwortzeit (Maximum): 63.41s

Antwortzeit (Gesamt): 117.24s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#400 Mercury 2.5

none
Kosten
$0.001
Zeit
2.7s
Token
2,749 tok

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis Preis für Cache-Lesen Preis für Cache-Schreiben
2026-10-01 18:33 $0.040 / 1M $0.150 / 1M $0.004 / 1M k. A.

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 5.0 10.0
Anti-KI-Tricks 3.8 8.3
Programmierung 3.7 7.0
Kombiniert 3.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 2.8 1.7
Domänenspezifisch 5.3 7.2
Allgemeine Intelligenz 4.3 9.9
Befolgung von Anweisungen 4.9 6.9
Rätsellösen 3.7 7.2
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle