AI BENCHY
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#163

Granite 4.1 8B

IBM Granite Veröffentlichung: 2026-05-01 Getestet am: 2026-06-04 14:07 ibm-granite/granite-4.1-8b::none

Zusammenfassung

Granite 4.1 8B erreicht 4.0 bei AI BENCHY und liegt auf #163. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 9.5% Erfolgsrate, $0.003 Gesamtkosten und 728ms durchschnittliche Antwortzeit.

Was Granite 4.1 8B besonders macht: Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig. Es ist im Vergleich zu ähnlichen Modellen auffällig schnell.

Punktzahl

4.0

Konsistenz

10.0

Gesamte Ausgabe-Token

2,911

Gesamte Eingabe-Token

46,285

Eingabepreis

$0.050 / 1M

Ausgabepreis

$0.100 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 19

Erfolgsquote pro Versuch: 9.5%

Instabile Tests

0

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

728ms

Antwortzeit (Maximum): 2.17s

Antwortzeit (Gesamt): 15.29s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#163 IBM: Granite 4.1 8B

none
Cost
$0.001
Time
3.2s
Tokens
491 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-06-04 14:07 Neuer Test hinzugefügt 4.0 10.0 $0.003 Aktueller Lauf
2026-05-22 00:30 Suite geändert 4.1 10.0 $0.003 Vergleichen
2026-05-01 00:31 Erster Lauf 4.3 10.0 $0.003 Vergleichen

Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis
2026-06-04 15:40 $0.050 / 1M $0.100 / 1M

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 4.9 10.0
Programmierung 4.5 10.0
Kombiniert 3.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 3.0 10.0
Domänenspezifisch 3.0 10.0
Allgemeine Intelligenz 4.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 3.6 9.9
Rätsellösen 3.2 10.0
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle