AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#153

Granite 4.1 8B

IBM Granite Veröffentlichung: 2026-05-01 Getestet am: 2026-05-22 00:30 ibm-granite/granite-4.1-8b::none

Zusammenfassung

Granite 4.1 8B erreicht 4.1 bei AI BENCHY und liegt auf #153. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 10.0% Erfolgsrate, $0.003 Gesamtkosten und 723ms durchschnittliche Antwortzeit.

Was Granite 4.1 8B besonders macht: Am stärksten ist es in Programmierung, wo es #3 erreicht; am schwächsten ist Befolgung von Anweisungen mit #13. Es ist im Vergleich zu ähnlichen Modellen auffällig schnell.

Punktzahl

4.1

Konsistenz

10.0

Gesamte Ausgabe-Token

2,742

Gesamte Eingabe-Token

0

Eingabepreis

$0.050 / 1M

Ausgabepreis

$0.100 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 18

Erfolgsquote pro Versuch: 10.0%

Instabile Tests

0

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

723ms

Antwortzeit (Maximum): 2.17s

Antwortzeit (Gesamt): 14.45s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#153 IBM: Granite 4.1 8B

none
Cost
$0.001
Time
3.2s
Tokens
491 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-06-04 14:07 Neuer Test hinzugefügt 4.0 10.0 $0.003 Vergleichen
2026-05-22 00:30 Suite geändert 4.1 10.0 $0.003 Aktueller Lauf
2026-05-01 00:31 Erster Lauf 4.3 10.0 $0.003 Vergleichen

Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 4.9 10.0
Programmierung 5.2 10.0
Kombiniert 3.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 3.0 10.0
Domänenspezifisch 3.0 10.0
Allgemeine Intelligenz 4.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 3.6 9.9
Rätsellösen 3.2 10.0
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle