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Granite 4.1 8b (default) vs Mercury 2.5

Mercury 2.5 führt beim Durchschnittsscore mit 4.1 vs 3.8. Granite 4.1 8b (default) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.007 vs $0.026. Granite 4.1 8b (default) ist schneller mit 1.38s vs 5.10s, mit Erfolgsraten von 8.7% vs 24.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#405
Gesamte Ausgabe-Token
5,996
Antwortzeit (Durchschnitt)
1.38s
Gesamtkosten
$0.007
Rang
#397
Gesamte Ausgabe-Token
89,958
Antwortzeit (Durchschnitt)
5.10s
Gesamtkosten
$0.026
Empfohlenes Modell Granite 4.1 8b (default)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (3.8 vs 4.1) und es kostet etwa 4.1x weniger als Mercury 2.5.

Detaillierter Vergleich

Metrik Granite 4.1 8b Granite 4.1 8b default Veröffentlichung: 2026-05-01 Mercury 2.5 Mercury 2.5 none Veröffentlichung: 2026-09-08
Punktzahl 3.8 4.1
Rang #405 #397
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 10.0 7.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 8.7% 24.6%
Instabile Tests 0 7
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.315 1.298
Gesamtkosten $0.007 $0.026
Eingabepreis $0.050 / 1M $0.040 / 1M
Ausgabepreis $0.100 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.004 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 113,836 311,488
Ausgabe-Token 5,996 89,958
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 1.38s 5.10s
Antwortzeit (Maximum) 16.67s 63.41s
Antwortzeit (Gesamt) 31.81s 117.24s
Parameter 8B ~100B
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#405 Granite 4.1 8b

default
Kosten
$0.001
Zeit
3.2s
Token
491 tok

#397 Mercury 2.5

none
Kosten
$0.001
Zeit
2.7s
Token
2,749 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Granite 4.1 8b 4.5 10.0 0.0% 0 775ms 8,344 525 0
Mercury 2.5 3.7 7.0 22.2% 1 12.50s 7,888 61,297 0

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