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Mercury 2.5 vs MiniMax M2.5 (medium)

MiniMax M2.5 (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 4.3 vs 4.1. Mercury 2.5 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.026 vs $0.440. Mercury 2.5 ist schneller mit 5.10s vs 102.32s, mit Erfolgsraten von 24.6% vs 42.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#397
Gesamte Ausgabe-Token
89,958
Antwortzeit (Durchschnitt)
5.10s
Gesamtkosten
$0.026
Rang
#393
Gesamte Ausgabe-Token
284,991
Antwortzeit (Durchschnitt)
102.32s
Gesamtkosten
$0.440
Empfohlenes Modell Mercury 2.5

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (4.1 vs 4.3) und es kostet etwa 16.9x weniger als MiniMax M2.5 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Mercury 2.5 none Veröffentlichung: 2026-09-08 MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium Veröffentlichung: 2026-02-12
Punktzahl 4.1 4.3
Rang #397 #393
Zuverlässigkeit 10.0 9.3
Konsistenz 7.6 6.8
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 24.6% 42.0%
Instabile Tests 7 9
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.298 7.104
Gesamtkosten $0.026 $0.440
Eingabepreis $0.040 / 1M $0.270 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $1.080 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M $0.027 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 311,488 188,239
Ausgabe-Token 89,958 27,822
Denk-Token 0 262,674
Antwortzeit (Durchschnitt) 5.10s 102.32s
Antwortzeit (Maximum) 63.41s 600.81s
Antwortzeit (Gesamt) 117.24s 1637.05s
Parameter ~100B 230B insgesamt (10B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#397 Mercury 2.5

none
Kosten
$0.001
Zeit
2.7s
Token
2,749 tok

#393 MiniMax M2.5

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 3.7 7.0 22.2% 1 12.50s 7,888 61,297 0
MiniMax M2.5 3.4 9.1 0.0% 0 188.58s 6,076 357 106,177

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