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Mercury 2.5 vs gpt-oss-120b

Der Durchschnittsscore ist mit 4.1 vs 4.2 praktisch gleichauf. gpt-oss-120b hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.016 vs $0.026. Mercury 2.5 ist schneller mit 5.10s vs 28.63s, mit Erfolgsraten von 24.6% vs 34.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#397
Gesamte Ausgabe-Token
89,958
Antwortzeit (Durchschnitt)
5.10s
Gesamtkosten
$0.026
Rang
#395
Gesamte Ausgabe-Token
62,213
Antwortzeit (Durchschnitt)
28.63s
Gesamtkosten
$0.016
Empfohlenes Modell Mercury 2.5

Es hat hier die beste Punktzahl (4.1) und antwortet etwa 5.6x schneller als gpt-oss-120b.

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Mercury 2.5 none Veröffentlichung: 2026-09-08 gpt-oss-120b gpt-oss-120b none Veröffentlichung: 2025-08-05
Punktzahl 4.1 4.2
Rang #397 #395
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.6 7.6
Versuche 69/69 60/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 24.6% 34.8%
Instabile Tests 7 3
Gesamtläufe 69 60
Kosten pro Ergebnis 1.298 0.274
Gesamtkosten $0.026 $0.016
Eingabepreis $0.040 / 1M $0.037 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $0.170 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 311,488 131,652
Ausgabe-Token 89,958 16,869
Denk-Token 0 53,081
Antwortzeit (Durchschnitt) 5.10s 28.63s
Antwortzeit (Maximum) 63.41s 140.90s
Antwortzeit (Gesamt) 117.24s 486.69s
Parameter ~100B 117B insgesamt (5.1B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#397 Mercury 2.5

none
Kosten
$0.001
Zeit
2.7s
Token
2,749 tok

#395 gpt-oss-120b

none
Für dieses Modell wurde noch kein Showcase-Ergebnis generiert.
Kosten
k. A.
Zeit
-
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 3.7 7.0 22.2% 1 12.50s 7,888 61,297 0
gpt-oss-120b 1.5 0.4 22.2% 1 9.57s 901 204 3,028

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