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Mercury 2.5 vs Qwen3.5-9B (medium)

Mercury 2.5 führt beim Durchschnittsscore mit 4.1 vs 4.0. Mercury 2.5 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.026 vs $0.106. Mercury 2.5 ist schneller mit 5.10s vs 110.18s, mit Erfolgsraten von 24.6% vs 26.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#397
Gesamte Ausgabe-Token
89,958
Antwortzeit (Durchschnitt)
5.10s
Gesamtkosten
$0.026
Rang
#399
Gesamte Ausgabe-Token
447,247
Antwortzeit (Durchschnitt)
110.18s
Gesamtkosten
$0.106
Empfohlenes Modell Mercury 2.5

Es hat hier die beste Punktzahl (4.1) und kostet etwa 4.1x weniger als Qwen3.5-9B (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Mercury 2.5 none Veröffentlichung: 2026-09-08 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium Veröffentlichung: 2026-03-02
Punktzahl 4.1 4.0
Rang #397 #399
Zuverlässigkeit 10.0 8.7
Konsistenz 7.6 7.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 24.6% 26.1%
Instabile Tests 7 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.298 3.523
Gesamtkosten $0.026 $0.106
Eingabepreis $0.040 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 311,488 387,323
Ausgabe-Token 89,958 48,562
Denk-Token 0 410,431
Antwortzeit (Durchschnitt) 5.10s 110.18s
Antwortzeit (Maximum) 63.41s 569.97s
Antwortzeit (Gesamt) 117.24s 1873.00s
Parameter ~100B 9B
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#397 Mercury 2.5

none
Kosten
$0.001
Zeit
2.7s
Token
2,749 tok

#399 Qwen3.5-9B

medium
Kosten
$0.001
Zeit
35.9s
Token
3,030 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 3.7 7.0 22.2% 1 12.50s 7,888 61,297 0
Qwen3.5-9B 2.9 10.0 0.0% 0 100.88s 2,396 7,890 41,129

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