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gpt-oss-120b vs Qwen3.5-9B (medium)

gpt-oss-120b führt beim Durchschnittsscore mit 4.2 vs 4.0. gpt-oss-120b hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.016 vs $0.106. gpt-oss-120b ist schneller mit 28.63s vs 110.18s, mit Erfolgsraten von 34.8% vs 26.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#361
Gesamte Ausgabe-Token
62,213
Antwortzeit (Durchschnitt)
28.63s
Gesamtkosten
$0.016
Rang
#365
Gesamte Ausgabe-Token
447,247
Antwortzeit (Durchschnitt)
110.18s
Gesamtkosten
$0.106
Empfohlenes Modell gpt-oss-120b

Es hat hier die beste Punktzahl (4.2) und kostet etwa 6.8x weniger als Qwen3.5-9B (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik gpt-oss-120b gpt-oss-120b none Veröffentlichung: 2025-08-05 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium Veröffentlichung: 2026-03-02
Punktzahl 4.2 4.0
Rang #361 #365
Zuverlässigkeit 10.0 8.7
Konsistenz 7.6 7.9
Versuche 60/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 34.8% 26.1%
Instabile Tests 3 6
Gesamtläufe 60 69
Kosten pro Ergebnis 0.274 3.523
Gesamtkosten $0.016 $0.106
Eingabepreis $0.037 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $0.170 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 131,652 387,323
Ausgabe-Token 16,869 48,562
Denk-Token 53,081 410,431
Antwortzeit (Durchschnitt) 28.63s 110.18s
Antwortzeit (Maximum) 140.90s 569.97s
Antwortzeit (Gesamt) 486.69s 1873.00s
Parameter 117B insgesamt (5.1B aktiv) 9B
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#361 gpt-oss-120b

none
Für dieses Modell wurde noch kein Showcase-Ergebnis generiert.
Kosten
k. A.
Zeit
-
Token
0 tok

#365 Qwen3.5-9B

medium
Kosten
$0.001
Zeit
35.9s
Token
3,030 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
gpt-oss-120b 1.5 0.4 22.2% 1 9.57s 901 204 3,028
Qwen3.5-9B 2.9 10.0 0.0% 0 100.88s 2,396 7,890 41,129

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