AI BENCHY
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#151

MiniMax M2.5

Minimax Veröffentlichung: 2026-02-12 Getestet am: 2026-06-04 13:23 minimax/minimax-m2.5::medium

Zusammenfassung

MiniMax M2.5 erreicht 4.7 bei AI BENCHY und liegt auf #151. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 46.0% Erfolgsrate, $0.164 Gesamtkosten und 65.37s durchschnittliche Antwortzeit.

Was MiniMax M2.5 besonders macht: Am stärksten ist es in Kombiniert, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Datenanalyse und -extraktion mit #10. Es nutzt ungewöhnlich viele Reasoning-Tokens, was langsamere oder teurere Läufe erklären kann.

Punktzahl

4.7

Konsistenz

6.5

Gesamtkosten (aktueller Preis)

$0.164 ↓ -58.7%

Getestet zu: $0.395

Gesamte Ausgabe-Token

440,309

Gesamte Eingabe-Token

43,706

Eingabepreis

$0.120 / 1M

Ausgabepreis

$0.480 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 16

Erfolgsquote pro Versuch: 46.0%

Instabile Tests

9

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

65.37s

Antwortzeit (Maximum): 251.36s

Antwortzeit (Gesamt): 849.76s

Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#151 MiniMax M2.5

medium
Ungültiges SVG
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-06-04 13:23 Neuer Test hinzugefügt 5.3 8.9 $0.385 Aktueller Lauf
2026-05-21 23:48 Suite geändert 5.4 8.3 $0.305 Vergleichen
2026-04-20 17:48 Erster erfasster Lauf 5.7 k. A. $0.250 Vergleichen

Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis
2026-06-04 15:40 $0.150 / 1M $1.150 / 1M
2026-06-10 13:42 $0.150 / 1M $0.900 / 1M
2026-06-29 01:00 $0.120 / 1M $0.480 / 1M

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 7.9 6.3
Programmierung 3.4 9.1
Kombiniert 4.5 2.1
Datenanalyse und -extraktion 4.6 1.7
Domänenspezifisch 2.9 4.4
Allgemeine Intelligenz 3.8 2.5
Befolgung von Anweisungen 7.5 10.0
Rätsellösen 5.3 7.2
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle