LFM3-1.7B (default) vs MiniMax M2.5 (medium)

Verglichene Modelle

Rang: #430
Gesamte Ausgabe-Token: 329,997
Antwortzeit (Durchschnitt): 16.99s
Gesamtkosten: $0.084

Rang: #425
Gesamte Ausgabe-Token: 284,991
Antwortzeit (Durchschnitt): 102.32s
Gesamtkosten: $0.440

Empfohlenes Modell LFM3-1.7B (default)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (4.1 vs 4.3) und es kostet etwa 5.3x weniger als MiniMax M2.5 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik	LFM3-1.7B LFM3-1.7B default Veröffentlichung: 2026-11-06 Kostenlos verfügbar	MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium Veröffentlichung: 2026-02-12

Metrik	LFM3-1.7B LFM3-1.7B default Veröffentlichung: 2026-11-06 Kostenlos verfügbar	MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium Veröffentlichung: 2026-02-12
Punktzahl	4.1	4.3
Rang	#430	#425
Zuverlässigkeit	10.0	9.3
Konsistenz	8.2	6.8
Versuche	69/69	69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch	34.8%	42.0%
Instabile Tests	5	9
Gesamtläufe	69	69
Kosten pro Ergebnis	1.672	7.104
Gesamtkosten	$0.084	$0.440
Eingabepreis	$0.080 / 1M	$0.270 / 1M
Ausgabepreis	$0.200 / 1M	$1.080 / 1M
Preis für Cache-Lesen	$0.020 / 1M	$0.027 / 1M
Preis für Cache-Schreiben	k. A.	k. A.
Gesamte Eingabe-Token	219,830	188,239
Ausgabe-Token	5,711	27,822
Denk-Token	324,286	262,674
Antwortzeit (Durchschnitt)	16.99s	102.32s
Antwortzeit (Maximum)	56.52s	600.81s
Antwortzeit (Gesamt)	390.77s	1637.05s
Parameter	1.7B	230B insgesamt (10B aktiv)
Verfügbarkeit	Gewichte verfügbar	Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#430 LiquidAI: LFM3-1.7B

default

OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).

Kosten: $0.002
Zeit: 23.3s
Token: 8,320 tok

#425 MiniMax M2.5

medium

Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.

Kosten: $0.000
Zeit: 300.0s
Token: 0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie:

Agentenaufgaben	Punktzahl	Konsistenz	Erfolgsquote pro Versuch	Instabile Tests	Korrekte Tests	Antwortzeit (Durchschnitt)	Eingabe-Token	Ausgabe-Token	Denk-Token
LFM3-1.7B	3.4	9.6	0.0%	0		56.52s	149,079	749	32,217
MiniMax M2.5	3.0	10.0	0.0%	0		600.81s	45,618	7,413	10,854

Anti-KI-Tricks	Punktzahl	Konsistenz	Erfolgsquote pro Versuch	Instabile Tests	Korrekte Tests	Antwortzeit (Durchschnitt)	Eingabe-Token	Ausgabe-Token	Denk-Token
LFM3-1.7B	7.0	7.9	66.7%	1		5.98s	672	2,226	16,677
MiniMax M2.5	7.9	6.3	83.3%	2		20.82s	612	286	45,344

Programmierung	Punktzahl	Konsistenz	Erfolgsquote pro Versuch	Instabile Tests	Korrekte Tests	Antwortzeit (Durchschnitt)	Eingabe-Token	Ausgabe-Token	Denk-Token
LFM3-1.7B	2.9	10.0	0.0%	0		26.48s	7,461	0	73,728
MiniMax M2.5	3.4	9.1	0.0%	0		188.58s	6,076	357	106,177

Kombiniert	Punktzahl	Konsistenz	Erfolgsquote pro Versuch	Instabile Tests	Korrekte Tests	Antwortzeit (Durchschnitt)	Eingabe-Token	Ausgabe-Token	Denk-Token
LFM3-1.7B	6.5	10.0	50.0%	0		41.31s	40,494	579	73,968
MiniMax M2.5	3.7	1.8	50.0%	2		83.19s	119,959	16,687	18,834

Datenanalyse und -extraktion	Punktzahl	Konsistenz	Erfolgsquote pro Versuch	Instabile Tests	Korrekte Tests	Antwortzeit (Durchschnitt)	Eingabe-Token	Ausgabe-Token	Denk-Token
LFM3-1.7B	2.9	5.8	16.7%	1		8.32s	7,332	227	14,678
MiniMax M2.5	4.6	1.7	66.7%	2		7.48s	6,584	266	3,835

Domänenspezifisch	Punktzahl	Konsistenz	Erfolgsquote pro Versuch	Instabile Tests	Korrekte Tests	Antwortzeit (Durchschnitt)	Eingabe-Token	Ausgabe-Token	Denk-Token
LFM3-1.7B	5.9	7.2	55.6%	1		12.39s	780	20	33,410
MiniMax M2.5	2.9	7.2	11.1%	1		158.88s	368	14	45,372

Allgemeine Intelligenz	Punktzahl	Konsistenz	Erfolgsquote pro Versuch	Instabile Tests	Korrekte Tests	Antwortzeit (Durchschnitt)	Eingabe-Token	Ausgabe-Token	Denk-Token
LFM3-1.7B	4.2	9.9	0.0%	0		7.07s	516	221	6,343
MiniMax M2.5	3.8	2.5	33.3%	1		6.63s	492	25	1,686

Befolgung von Anweisungen	Punktzahl	Konsistenz	Erfolgsquote pro Versuch	Instabile Tests	Korrekte Tests	Antwortzeit (Durchschnitt)	Eingabe-Token	Ausgabe-Token	Denk-Token
LFM3-1.7B	6.3	10.0	50.0%	0		6.64s	699	66	10,603
MiniMax M2.5	7.5	10.0	50.0%	0		621ms	699	156	1,495

Rätsellösen	Punktzahl	Konsistenz	Erfolgsquote pro Versuch	Instabile Tests	Korrekte Tests	Antwortzeit (Durchschnitt)	Eingabe-Token	Ausgabe-Token	Denk-Token
LFM3-1.7B	4.2	4.4	44.5%	2		5.33s	717	1,102	13,671
MiniMax M2.5	5.3	7.2	44.4%	1		11.21s	495	1,069	9,605

Werkzeugaufrufe	Punktzahl	Konsistenz	Erfolgsquote pro Versuch	Instabile Tests	Korrekte Tests	Antwortzeit (Durchschnitt)	Eingabe-Token	Ausgabe-Token	Denk-Token
LFM3-1.7B	3.0	10.0	0.0%	0		36.00s	11,879	514	27,467
MiniMax M2.5	10.0	10.0	100.0%	0		15.35s	7,123	269	937

Allgemeinwissen	Punktzahl	Konsistenz	Erfolgsquote pro Versuch	Instabile Tests	Korrekte Tests	Antwortzeit (Durchschnitt)	Eingabe-Token	Ausgabe-Token	Denk-Token
LFM3-1.7B	3.0	10.0	0.0%	0		22.16s	201	7	21,524
MiniMax M2.5	3.0	10.0	0.0%	0		80.79s	213	1,280	18,535

Vergleichspaar wechseln

LFM3-1.7BdefaultKostenlos verfügbarvsQwen3.5-9Bmedium Mercury 2.5nonevsLFM3-1.7BdefaultKostenlos verfügbar Mercury 2nonevsMiniMax M2.5medium LFM3-1.7BdefaultKostenlos verfügbarvsgpt-oss-120bnone MiniMax M2.5mediumvsgpt-oss-120bnone Granite 4.2 8BnonevsMiniMax M2.5medium Trinity Large PreviewdefaultKostenlos verfügbarvsMiniMax M2.5medium LFM3-1.7BdefaultKostenlos verfügbarvsGLM 4.7 Flashmedium KAT Coder AIR V2.5defaultvsMiniMax M2.5medium Mercury 2.5nonevsMiniMax M2.5medium MiniMax M2.5mediumvsNemotron 3 SupernoneKostenlos verfügbar Ring 2.6 1tdefaultvsMiniMax M2.5medium