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inclusionAI: Ling-2.6-flash vs MiniMax: MiniMax M2.5

Ling-2.6-flash führt beim Durchschnittsscore mit 4.9 vs 4.6. Ling-2.6-flash hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.002 vs $0.340. Ling-2.6-flash ist schneller mit 10.68s vs 68.27s, mit Erfolgsraten von 30.3% vs 45.5%.

Empfohlenes ModellLing-2.6-flashEs hat hier die beste Punktzahl (4.9) und kostet etwa 213.6x weniger als MiniMax M2.5 (medium).

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-21

Metrik Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none Veröffentlichung: 2026-04-21 MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium Veröffentlichung: 2026-02-12
Punktzahl 4.9 4.6
Rang #184 #196
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 6.2
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 30.3% 45.5%
Instabile Tests 2 10
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.024 8.648
Gesamtkosten $0.002 $0.340
Eingabepreis $0.010 / 1M $0.150 / 1M
Ausgabepreis $0.030 / 1M $0.900 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 114,375 142,561
Ausgabe-Token 14,903 125,442
Denk-Token 0 339,935
Antwortzeit (Durchschnitt) 10.68s 68.27s
Antwortzeit (Maximum) 36.03s 251.36s
Antwortzeit (Gesamt) 213.51s 955.75s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#184 Ling-2.6-flash

none
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
Kosten
$0.000
Zeit
0.0s
Token
0 tok

#196 MiniMax M2.5

medium
Ungültiges SVG
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling-2.6-flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0
MiniMax M2.5 3.4 9.1 0.0% 0 188.58s 6,076 357 106,177

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