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Mercury 2.5 vs Laguna XS 2.1

Laguna XS 2.1 führt beim Durchschnittsscore mit 5.3 vs 4.1. Laguna XS 2.1 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.020 vs $0.026. Laguna XS 2.1 ist schneller mit 4.56s vs 5.10s, mit Erfolgsraten von 24.6% vs 29.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#397
Gesamte Ausgabe-Token
89,958
Antwortzeit (Durchschnitt)
5.10s
Gesamtkosten
$0.026
Rang
#335
Gesamte Ausgabe-Token
23,173
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.56s
Gesamtkosten
$0.020
Empfohlenes Modell Laguna XS 2.1

Es hat die höchste Punktzahl in diesem Vergleich (5.3) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit unter den 2 Modellen.

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Mercury 2.5 none Veröffentlichung: 2026-09-08 Laguna XS 2.1 Laguna XS 2.1 none Veröffentlichung: 2026-07-02 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 4.1 5.3
Rang #397 #335
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.6 9.1
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 24.6% 29.0%
Instabile Tests 7 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.298 0.380
Gesamtkosten $0.026 $0.020
Eingabepreis $0.040 / 1M $0.060 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $0.120 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M $0.030 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 311,488 270,072
Ausgabe-Token 89,958 23,173
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 5.10s 4.56s
Antwortzeit (Maximum) 63.41s 70.79s
Antwortzeit (Gesamt) 117.24s 104.80s
Parameter ~100B 33B insgesamt (3B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#397 Mercury 2.5

none
Kosten
$0.001
Zeit
2.7s
Token
2,749 tok

#335 Laguna XS 2.1

none
Kosten
$0.001
Zeit
27.6s
Token
4,344 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 3.7 7.0 22.2% 1 12.50s 7,888 61,297 0
Laguna XS 2.1 4.3 7.8 22.2% 1 623ms 7,995 562 0

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