Navigation
Advertise here

Granite 4.2 8B (low) vs Laguna XS 2.1

Granite 4.2 8B (low) führt beim Durchschnittsscore mit 5.3 vs 5.3. Laguna XS 2.1 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.020 vs $0.036. Laguna XS 2.1 ist schneller mit 4.56s vs 58.20s, mit Erfolgsraten von 33.3% vs 29.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-13

Verglichene Modelle

Rang
#378
Gesamte Ausgabe-Token
61,249
Antwortzeit (Durchschnitt)
58.20s
Gesamtkosten
$0.036
Rang
#381
Gesamte Ausgabe-Token
23,173
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.56s
Gesamtkosten
$0.020
Empfohlenes Modell Laguna XS 2.1

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (5.3 vs 5.3) und es kostet etwa 1.9x weniger als Granite 4.2 8B (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B low Veröffentlichung: 2026-09-02 Laguna XS 2.1 Laguna XS 2.1 none Veröffentlichung: 2026-07-02 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 5.3 5.3
Rang #378 #381
Zuverlässigkeit 9.2 10.0
Konsistenz 9.7 9.1
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 33.3% 29.0%
Instabile Tests 1 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.508 0.380
Gesamtkosten $0.036 $0.020
Eingabepreis $0.060 / 1M $0.060 / 1M
Ausgabepreis $0.250 / 1M $0.120 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.015 / 1M $0.030 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 332,917 270,072
Ausgabe-Token 18,989 23,173
Denk-Token 42,362 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 58.20s 4.56s
Antwortzeit (Maximum) 566.80s 70.79s
Antwortzeit (Gesamt) 1338.65s 104.80s
Parameter 8B 33B insgesamt (3B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#378 IBM: Granite 4.2 8B

low
Provider returned error
Kosten
$0.000
Zeit
0.2s
Token
0 tok

#381 Laguna XS 2.1

none
Kosten
$0.001
Zeit
27.6s
Token
4,344 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Granite 4.2 8B 5.5 10.0 33.3% 0 13.01s 8,439 2,469 2,984
Laguna XS 2.1 4.3 7.8 22.2% 1 623ms 7,995 562 0

Vergleichspaar wechseln