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Mercury 2.5 vs Nemotron 3.5 Lightning

Mercury 2.5 führt beim Durchschnittsscore mit 4.1 vs 3.8. Nemotron 3.5 Lightning hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.009 vs $0.026. Mercury 2.5 ist schneller mit 5.10s vs 15.92s, mit Erfolgsraten von 24.6% vs 15.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#397
Gesamte Ausgabe-Token
89,958
Antwortzeit (Durchschnitt)
5.10s
Gesamtkosten
$0.026
Rang
#406
Gesamte Ausgabe-Token
4,779
Antwortzeit (Durchschnitt)
15.92s
Gesamtkosten
$0.009
Empfohlenes Modell Mercury 2.5

Es hat hier die beste Punktzahl (4.1) und antwortet etwa 3.1x schneller als Nemotron 3.5 Lightning.

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Mercury 2.5 none Veröffentlichung: 2026-09-08 Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning none Veröffentlichung: 2026-08-11 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 4.1 3.8
Rang #397 #406
Zuverlässigkeit 10.0 9.8
Konsistenz 7.6 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 24.6% 15.9%
Instabile Tests 7 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.298 0.000
Gesamtkosten $0.026 $0.009
Eingabepreis $0.040 / 1M $0.060 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $0.160 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M $0.030 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 311,488 97,418
Ausgabe-Token 89,958 4,779
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 5.10s 15.92s
Antwortzeit (Maximum) 63.41s 339.57s
Antwortzeit (Gesamt) 117.24s 366.20s
Parameter ~100B 30B insgesamt (3B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#397 Mercury 2.5

none
Kosten
$0.001
Zeit
2.7s
Token
2,749 tok

#406 Nemotron 3.5 Lightning

none
Kosten
$0.000
Zeit
101.6s
Token
6,775 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 3.7 7.0 22.2% 1 12.50s 7,888 61,297 0
Nemotron 3.5 Lightning 3.1 7.2 11.1% 1 1.55s 7,623 589 0

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