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Ling 3.0 Tiny (high) vs Nemotron 3.5 Lightning

Nemotron 3.5 Lightning führt beim Durchschnittsscore mit 4.0 vs 3.8. Ling 3.0 Tiny (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.007. Nemotron 3.5 Lightning ist schneller mit 1.21s vs 75.68s, mit Erfolgsraten von 24.2% vs 16.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-28

Verglichene Modelle

Rang
#352
Gesamte Ausgabe-Token
950,683
Antwortzeit (Durchschnitt)
75.68s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#349
Gesamte Ausgabe-Token
2,731
Antwortzeit (Durchschnitt)
1.21s
Gesamtkosten
$0.007
Empfohlenes Modell Nemotron 3.5 Lightning

Es hat hier die beste Punktzahl (4.0) und antwortet etwa 62.5x schneller als Ling 3.0 Tiny (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny high Veröffentlichung: 2026-08-07 Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning none Veröffentlichung: 2026-08-11 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 3.8 4.0
Rang #352 #349
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.8 9.2
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 24.2% 16.7%
Instabile Tests 3 2
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.000 0.000
Gesamtkosten $0.000 $0.007
Eingabepreis $0.000 / 1M $0.080 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $0.200 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 115,314 74,074
Ausgabe-Token 133,965 2,731
Denk-Token 816,718 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 75.68s 1.21s
Antwortzeit (Maximum) 345.15s 6.30s
Antwortzeit (Gesamt) 1589.20s 26.62s
Parameter 7.9B insgesamt (1.3B aktiv) 30B insgesamt (3B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Gewichte verfügbar

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#352 Ling 3.0 Tiny

high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Kosten
$0.000
Zeit
169.5s
Token
5,252 tok

#349 Nemotron 3.5 Lightning

none
Kosten
$0.000
Zeit
101.6s
Token
6,775 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling 3.0 Tiny 2.9 10.0 0.0% 0 177.65s 7,767 59,320 177,922
Nemotron 3.5 Lightning 3.1 7.2 11.1% 1 1.55s 7,623 589 0

Schnellvergleich

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