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Ling 3.0 Tiny (high) vs Grok 4.20

Ling 3.0 Tiny (high) führt beim Durchschnittsscore mit 3.7 vs 3.4. Ling 3.0 Tiny (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.057. Grok 4.20 ist schneller mit 1.11s vs 72.24s, mit Erfolgsraten von 23.2% vs 26.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#417
Gesamte Ausgabe-Token
939,018
Antwortzeit (Durchschnitt)
72.24s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#425
Gesamte Ausgabe-Token
1,923
Antwortzeit (Durchschnitt)
1.11s
Gesamtkosten
$0.057
Empfohlenes Modell Grok 4.20

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (3.4 vs 3.7) und es antwortet etwa 65.1x schneller als Ling 3.0 Tiny (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny high Veröffentlichung: 2026-08-07 Grok 4.20 Grok 4.20 none Veröffentlichung: 2026-03-31
Punktzahl 3.7 3.4
Rang #417 #425
Zuverlässigkeit 10.0 k. A.
Konsistenz 8.9 7.8
Versuche 69/69 54/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 23.2% 26.1%
Instabile Tests 3 0
Gesamtläufe 69 54
Kosten pro Ergebnis 0.000 1.570
Gesamtkosten $0.000 $0.057
Eingabepreis $0.000 / 1M $1.250 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $2.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 115,314 41,313
Ausgabe-Token 133,965 1,923
Denk-Token 816,718 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 72.24s 1.11s
Antwortzeit (Maximum) 345.15s 6.04s
Antwortzeit (Gesamt) 1589.23s 19.96s
Parameter 7.9B insgesamt (1.3B aktiv) ~1T insgesamt (~100B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#417 Ling 3.0 Tiny

high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Kosten
$0.000
Zeit
169.5s
Token
5,252 tok

#425 xAI: Grok 4.20

none
Kosten
$0.004
Zeit
6.5s
Token
1,367 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling 3.0 Tiny 2.9 10.0 0.0% 0 177.65s 7,767 59,320 177,922
Grok 4.20 1.1 3.1 0.0% 0 1.22s 1,074 312 0

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