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#327

Dots 3 Note Preview

Dots Studio Veröffentlichung: 2026-08-14 Getestet am: 2026-10-01 04:11 dots-studio/dots-3-note-preview::none
280B insgesamt (16B aktiv)MoEOpen Source
(high) (medium) (low) (default)

Zusammenfassung

Dots 3 Note Preview erreicht 5.0 bei AI BENCHY und liegt auf #327. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 15.9% Erfolgsrate, $0.000 Gesamtkosten und 5.36s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Dots 3 Note Preview besonders macht: Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-08-15

Angegeben
Parameter
280B insgesamt (16B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Open Source
Lizenz
Apache-2.0

Punktzahl

5.0

Konsistenz

9.7

Gesamte Ausgabe-Token

22,507

Gesamte Eingabe-Token

225,907

Eingabepreis

$0.000 / 1M

Ausgabepreis

$0.000 / 1M

Preis für Cache-Lesen

k. A.

Preis für Cache-Schreiben

k. A.

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 20

Erfolgsquote pro Versuch: 15.9%

Instabile Tests

1

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

5.36s

Antwortzeit (Maximum): 45.71s

Antwortzeit (Gesamt): 123.38s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#327 Dots 3 Note Preview

default
Kosten
$0.000
Zeit
88.3s
Token
10,531 tok

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 3.9 9.6
Anti-KI-Tricks 3.1 9.9
Programmierung 4.6 7.9
Kombiniert 3.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 3.0 10.0
Allgemeine Intelligenz 5.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 4.8 10.0
Rätsellösen 3.3 10.0
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle