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#291

Dots 3 Note Preview

Dots Studio Veröffentlichung: 2026-08-14 Getestet am: 2026-10-01 04:19 dots-studio/dots-3-note-preview::low
280B insgesamt (16B aktiv)MoEOpen Source

Zusammenfassung

Dots 3 Note Preview erreicht 6.4 bei AI BENCHY und liegt auf #291. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 58.0% Erfolgsrate, $0.000 Gesamtkosten und 66.13s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Dots 3 Note Preview besonders macht: Am stärksten ist es in Kombiniert, wo es #4 erreicht; am schwächsten ist Rätsellösen mit #15. Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-08-15

Angegeben
Parameter
280B insgesamt (16B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Open Source
Lizenz
Apache-2.0

Punktzahl

6.4

Konsistenz

8.0

Gesamte Ausgabe-Token

600,852

Gesamte Eingabe-Token

260,850

Eingabepreis

$0.000 / 1M

Ausgabepreis

$0.000 / 1M

Preis für Cache-Lesen

k. A.

Preis für Cache-Schreiben

k. A.

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 13

Erfolgsquote pro Versuch: 58.0%

Instabile Tests

6

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

66.13s

Antwortzeit (Maximum): 417.36s

Antwortzeit (Gesamt): 1520.96s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#291 Dots 3 Note Preview

low
Kosten
$0.000
Zeit
64.3s
Token
8,666 tok

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 6.1 3.1
Anti-KI-Tricks 10.0 10.0
Programmierung 5.9 7.2
Kombiniert 6.9 5.9
Datenanalyse und -extraktion 7.3 5.8
Domänenspezifisch 3.6 7.2
Allgemeine Intelligenz 4.0 9.7
Befolgung von Anweisungen 7.9 6.9
Rätsellösen 5.3 10.0
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle