- Punktzahl
- 7.5 (+1.17 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.000 · 0.0% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 29.38s · 58.3% schneller
Zusammenfassung
Dots 3 Note Preview erreicht 6.4 bei AI BENCHY und liegt auf #232. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 59.4% Erfolgsrate, $0.000 Gesamtkosten und 70.48s durchschnittliche Antwortzeit.
Was Dots 3 Note Preview besonders macht: Am stärksten ist es in Kombiniert, wo es #2 erreicht; am schwächsten ist Allgemeine Intelligenz mit #14. Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig. Es nutzt ungewöhnlich viele Reasoning-Tokens, was langsamere oder teurere Läufe erklären kann.
Empfohlene Alternativen
Wir empfehlen stattdessen dieses Modell:
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-15
- Parameter
- 280B insgesamt (16B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Open Source
- Lizenz
- Apache-2.0
6.4
Konsistenz
7.5
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
651,858
Gesamte Eingabe-Token
255,887
Eingabepreis
$0.000 / 1M
Ausgabepreis
$0.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen
k. A.
Preis für Cache-Schreiben
k. A.
Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.
Instabile Tests
7
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#232 Dots 3 Note Preview
high- Kosten
- $0.000
- Zeit
- 56.8s
- Token
- 7,778 tok
Diagramme
Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.
Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Agentenaufgaben | 6.1 | 3.1 | |
| Anti-KI-Tricks | 8.7 | 7.9 | |
| Programmierung | 5.8 | 4.4 | |
| Kombiniert | 6.9 | 5.9 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 7.3 | 5.8 | |
| Domänenspezifisch | 5.3 | 10.0 | |
| Allgemeine Intelligenz | 3.4 | 9.9 | |
| Befolgung von Anweisungen | 8.3 | 10.0 | |
| Rätsellösen | 5.5 | 7.1 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |