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Mercury 2.5 vs Xing4.0 29b A4b (medium)

Mercury 2.5 führt beim Durchschnittsscore mit 4.1 vs 3.7. Xing4.0 29b A4b (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.026. Mercury 2.5 ist schneller mit 5.10s vs 371.69s, mit Erfolgsraten von 24.6% vs 26.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-17

Verglichene Modelle

Rang
#388
Gesamte Ausgabe-Token
89,958
Antwortzeit (Durchschnitt)
5.10s
Gesamtkosten
$0.026
Rang
#398
Gesamte Ausgabe-Token
107,980
Antwortzeit (Durchschnitt)
371.69s
Gesamtkosten
$0.000
Empfohlenes Modell Mercury 2.5

Es hat hier die beste Punktzahl (4.1) und antwortet etwa 72.9x schneller als Xing4.0 29b A4b (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Mercury 2.5 none Veröffentlichung: 2026-09-08 Xing4.0 29b A4b Xing4.0 29b A4b medium Veröffentlichung: 2026-10-17 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 4.1 3.7
Rang #388 #398
Zuverlässigkeit 10.0 7.3
Konsistenz 7.6 6.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 24.6% 26.1%
Instabile Tests 7 11
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.298 0.000
Gesamtkosten $0.026 $0.000
Eingabepreis $0.040 / 1M $0.000 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $0.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 311,488 98,467
Ausgabe-Token 89,958 3,385
Denk-Token 0 104,595
Antwortzeit (Durchschnitt) 5.10s 371.69s
Antwortzeit (Maximum) 63.41s 971.85s
Antwortzeit (Gesamt) 117.24s 8548.88s
Parameter ~100B 29B insgesamt (4B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#388 Mercury 2.5

none
Kosten
$0.001
Zeit
2.7s
Token
2,749 tok

#398 Xing4.0 29b A4b

medium
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
600.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 3.7 7.0 22.2% 1 12.50s 7,888 61,297 0
Xing4.0 29b A4b 4.2 5.1 33.3% 2 798.00s 1,889 502 27,115

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