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Mercury 2.5 (high) vs Minimax M3.1 Flash (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 6.5 vs 6.5 praktisch gleichauf. Minimax M3.1 Flash (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.044. Mercury 2.5 (high) ist schneller mit 7.62s vs 34.00s, mit Erfolgsraten von 59.4% vs 56.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#231
Gesamte Ausgabe-Token
193,676
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.62s
Gesamtkosten
$0.044
Rang
#228
Gesamte Ausgabe-Token
279,438
Antwortzeit (Durchschnitt)
34.00s
Gesamtkosten
$0.000
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.5) und antwortet etwa 4.5x schneller als Minimax M3.1 Flash (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Mercury 2.5 high Veröffentlichung: 2026-09-08 Minimax M3.1 Flash Minimax M3.1 Flash high Veröffentlichung: 2026-10-19 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 6.5 6.5
Rang #231 #228
Zuverlässigkeit 9.8 10.0
Konsistenz 8.7 7.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 59.4% 56.5%
Instabile Tests 4 8
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.362 0.000
Gesamtkosten $0.044 $0.000
Eingabepreis $0.040 / 1M $0.000 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $0.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 358,562 357,984
Ausgabe-Token 4,266 70,004
Denk-Token 189,410 209,434
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.62s 34.00s
Antwortzeit (Maximum) 80.30s 280.72s
Antwortzeit (Gesamt) 175.36s 781.92s
Parameter ~100B -
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#231 Mercury 2.5

high
Kosten
$0.001
Zeit
3.5s
Token
2,447 tok

#228 Minimax M3.1 Flash

high
Kosten
$0.000
Zeit
75.4s
Token
9,436 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 6.4 7.8 44.4% 1 6.58s 7,757 415 44,012
Minimax M3.1 Flash 5.6 4.7 55.6% 2 36.78s 9,024 60,602 13,024

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