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DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) vs GLM 5.3 (high)

GLM 5.3 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 7.8 vs 7.8. DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.464 vs $0.610. GLM 5.3 (high) ist schneller mit 28.38s vs 94.16s, mit Erfolgsraten von 72.5% vs 75.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-03

Verglichene Modelle

Rang
#112
Gesamte Ausgabe-Token
577,214
Antwortzeit (Durchschnitt)
94.16s
Gesamtkosten
$0.464
Rang
#107
Gesamte Ausgabe-Token
68,482
Antwortzeit (Durchschnitt)
28.38s
Gesamtkosten
$0.610
Empfohlenes Modell GLM 5.3 (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.8) und antwortet etwa 3.3x schneller als DeepSeek V4 Flash 0731 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 medium Veröffentlichung: 2026-08-01 GLM 5.3 GLM 5.3 high Veröffentlichung: 2026-08-20
Punktzahl 7.8 7.8
Rang #112 #107
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.2 7.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 72.5% 75.4%
Instabile Tests 8 7
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.176 4.351
Gesamtkosten $0.464 $0.610
Eingabepreis $0.018 / 1M $1.400 / 1M
Ausgabepreis $1.280 / 1M $4.400 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.018 / 1M $0.140 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 274,189 219,811
Ausgabe-Token 66,689 8,811
Denk-Token 510,525 59,671
Antwortzeit (Durchschnitt) 94.16s 28.38s
Antwortzeit (Maximum) 303.26s 159.91s
Antwortzeit (Gesamt) 2165.72s 652.78s
Parameter 284B insgesamt (13B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#112 DeepSeek V4 Flash 0731

medium
Kosten
$0.004
Zeit
93.3s
Token
13,252 tok

#107 GLM 5.3

high
Kosten
$0.085
Zeit
362.5s
Token
19,310 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Flash 0731 6.4 4.4 77.8% 2 198.78s 6,032 4,109 160,154
GLM 5.3 6.6 5.0 66.7% 2 18.89s 7,317 473 8,190

Schnellvergleich

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