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DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) vs Qwen3.7 Plus

Der Durchschnittsscore ist mit 7.8 vs 7.8 praktisch gleichauf. Qwen3.7 Plus hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.178 vs $0.460. Qwen3.7 Plus ist schneller mit 17.80s vs 94.16s, mit Erfolgsraten von 72.5% vs 56.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#160
Gesamte Ausgabe-Token
358,225
Antwortzeit (Durchschnitt)
94.16s
Gesamtkosten
$0.460
Rang
#158
Gesamte Ausgabe-Token
76,261
Antwortzeit (Durchschnitt)
17.80s
Gesamtkosten
$0.178
Empfohlenes Modell Qwen3.7 Plus

Es hat hier die beste Punktzahl (7.8) und kostet etwa 2.6x weniger als DeepSeek V4 Flash 0731 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 medium Veröffentlichung: 2026-08-01 Qwen3.7 Plus Qwen3.7 Plus none Veröffentlichung: 2026-06-03
Punktzahl 7.8 7.8
Rang #160 #158
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.2 10.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 72.5% 56.5%
Instabile Tests 8 0
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.176 1.410
Gesamtkosten $0.460 $0.178
Eingabepreis $0.005 / 1M $0.320 / 1M
Ausgabepreis $1.280 / 1M $1.280 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.005 / 1M $0.064 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.400 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 274,189 250,495
Ausgabe-Token 66,689 76,261
Denk-Token 510,525 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 94.16s 17.80s
Antwortzeit (Maximum) 303.26s 206.03s
Antwortzeit (Gesamt) 2165.72s 409.51s
Parameter 284B insgesamt (13B aktiv) ~397B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#160 DeepSeek V4 Flash 0731

medium
Kosten
$0.004
Zeit
93.3s
Token
13,252 tok

#158 Qwen3.7 Plus

none
Kosten
$0.019
Zeit
213.5s
Token
11,960 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Flash 0731 6.4 4.4 77.8% 2 198.78s 6,032 4,109 160,154
Qwen3.7 Plus 5.5 10.0 33.3% 0 2.15s 7,911 639 0

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